平安壹账通陆一帆:3D零知识—无数据接触式监管(附演讲实录)

             
     

6月21日,“产教融合”教育部区块链9大应用校企政合作研讨会成功举办,会议通过线上视频的形式举行。

本次论坛由数字经济产业服务机构——数字岛、清华x-lab共同主办,链塔智库提供全程区块链研究支持。大会汇集校企政媒各方优秀代表,在教育界及区块链产业界产生极高关注。

数十位业内企业家、专家共同为大家分享以教育部《高等学校区块链技术创新行动计划》中九大场景为主题的观点和经验,凝聚了高校专家学者和产业界精英的智慧,采撷了业界优秀案例,为区块链应用场景落地提供了示范和指引。

这九大场景中,基于区块链技术的金融监管应用场景,平安壹账通区块链业务部总经理陆一帆演讲的主题是《3D零知识 - 无数据接触式监管》,演讲实录全文如下:

《3D零知识-无数据接触式监管》 陆一帆

我今天讲无接触监管,其实跟刚才其他几位专家讲的都有点连贯性,因为到最后不管你做区块链还是数据库,它最后让它产生的价值就来自是数据的整合。在这个数据是王者的年代,你数据源和参与方越多,你这条链的价值就越大,你链上的数据的真实性也就更容易保证,因为这些数据源和参与方自然会促成链上数据的交叉验证。

对于金融监管来讲,区块链最终也是通过提供数据来帮助监管,因为只要有数据自动化不用智能合约一个网络小程序可以做得到,而不可篡改这种特性数字签名30年前就已经解决。所以最终还是需要打通数据,监管才能真正有效监管。

但实际情况下又没有那么简单,因为实际上很多想监管的数据因为种种原因无法获取。比如说可能属于另外一个机构管辖的,也有可能另外一个部委对接数据又有一定的话语权,有些数据对于企业来讲更是保护的死死的接触,并且可以用保护客户隐私之类的理由拒绝监管。

当平安区块链整个框架,我在之前做分享的时候讲过它有个特点是全加密框架,所有在链上的数据全都是加密的,我们为什么这么做呢?首先是保护链上有价值数据越来越多的同时是绝对安全的,但一般来讲加密数据又无法监管,所以我们就提出一种叫做3D零知识的算法体系使监管可以用一种无接触的方式数据,这个一些跟我们合作过的一些国际研究院校和国内的高校老师比较了解。

因为我们满足的是监管能够看到,检测一些数据的同时又不让被监管的单位知道监管在监管什么,这是很有意思的,监管单位在监管你的时候,但是你又不知道监管看到了什么,这样作假就更难了。

这套密码学机制在保证你的数据安全的同时让不同数据源无法打通的数据实现无接触的加密数据交叉验证,解决因部委之间数据不能打通而造成监管漏洞。从学术上来讲是介于零知识跟全同态之间的一种新算法体系,目前暂时命名fact hiding NIZK Arguments forArbitrary Arithmetic Operations, 未来几个月会逐步公布。

举个例子,在一个区块链网络上有A,B,C,D四个加密数据,如果一个监管外部验证方要验证一个数据是否是真实的话,监管先对要验证的数据,比如一个单据的份额,进行加密,再给出验证这个单据需要的的规则,也是一组数学公式。

比如验证公式是(A÷B - C )x D,而单据是第一校验参数。比如说区块链网络上一个银行是被监管的,他其实并不知道监管在拿什么在监管,比如说监管想确认一个单据的真实性,单据份额是1523万,可银行并不知道要验证的单据份额因为它是加密的,只知道监管提供的一个验证公式是(A÷B - C )x D, 银行需要提供一个证明说把这个算式在区块链上的加密数据运行以后的结果,如果结果不等于这个1523万,即使不告诉监管实际结果,监管也会得到报警。

这种是一种监管基本上是不接触数据的情况下完成监管,这个不光在国内,在国际贸跨境相关的交易都是非常重要的,尤其是在中国,因为很多部委之间都有数据主权,不能共享等等实际问题的存在。在平安FiMAX区块链上通过3D零知识算法体系可以让部委之间的数据能够形成一种交叉验证,同时不违背其它的规则,比如说数据不能出库等等,这个是整个3D零知识体系的核心所在。

我们做这个体系最初的目的为了商业目的,因为我们希望更多有价值的数据能在这个链上形成数据交叉验证的数据网络,但它同时给监管提供了一个非常简单清晰的,而且非常安全的,又很难造假的检测技术。

我用例子解释一下,比如说在跨境贸易里面,我们做了很多的项目,比如说海关以及招商局,以及香港经管局,都做了很多贸易有关的东西,但实际上你知道一旦出了境,或者跨了部委,这个数据一定不可能在一条链上的,这都是在不同的链上,每一条一个地区的都会一个牵头方管理自己的链。

所以,跨链基本上是不可避免的事情,尤其是对于监管单位,因为监管单位不会是一个跨国组织,把不同国家的数据用一条链链接起来很难实现。

比如说这里面的货物,我们从境内的买家、境内的监管,然后再通过承运人运到境外的时候,其实这个数据是写在国内这条链上,海外的成员会把数据写到链上,境外的海关把他的数据写在他的链上,境外买家再把报关单、订单进行订单折扣,把数量写到自己境外(对于他们来说是境内)数据上。这个实际上就有两个监管在里面,一个境内监管,一个境外监管。你怎么让境内和境外监管要检测贸易真实性,这里需要用到跨链和3D零知识提供的无接触数据监管技术。

比如说这个买家报关的时候,我说买家是发起验证请求和验证公式,但这个是境外监管机构发起的验证请求。境内肯定有这个问题,我不能说因为你是境外,你是一个贸易伙伴,不能说你是境外买家融资银行,我就把数据打开给你检验,这可能会有各种各样的数据安全问题。

监管尤其是跨国的数据的时候,这些问题是越来越突出。平安FiMAX通过3D零知识算法体系实现了一种跨境跨链数据的隐私交叉验证,它能保证数据不出库和数据绝对安全,双方只知道验证规则和结果,而无法接触实际数据。

我最后再讲一下我们为什么要在国内把数据都加密上链,因为我们的目的是形成一个数据网络,当你数据进行交叉比对,并不是把什么密钥传来传去,因为这个体系是非常不安全的,因为你数据在链上,你把密钥给人家,他可以给第二、三、四个人,这是非常危险的事情。

在我们平安区FiMAX块链体系当中,在我们所有搭建的区块链网络中,不管是我刚才提到的,还是前段时间几个政府数据中心的数据,他都是把一串数据,比如一个订单,通过逐字段加密后上传,比如一个订单有150个字段,每个字段都用不同的密钥加密上链,所有的链上同步的数据全是密文数据,问题是这对监管有什么好处?

但是如果你在链上,所有参与方都能够通过一个数据进行操作的话,检验操作,甚至使用的话,这个时候数据的真实性就越来越强,比如说我是卖了1000万的货,如果我到海关税务局这边的话,尤其是牵扯跨境海关的时候,你其实是希望把这个数往少了讲,比如说1000万你可能报关500万,甚至100万,因为你为了少交这个税。但是你到银行融资的时候,你是想把1000万讲到3000万、5000万的,因为你想多拿到银行的融资。

这里面还牵扯到物流公司、对货物的保险公司,当不同利益方都在一个数据上进行工作的时候,它的数据真实性实际上是得到了保证,一个原因是说一个订单你多报了你就要多交税,少报了你的融资成本会更高。另外你每经过一个产业链节点的时候,物流公司、物流保险公司、海关、银行、港口,他们都有可能随机的对你这个数据进行检验,甚至开箱检验,当你参与方或者关联方越多,数据被校验的节点就越多,真实性也越强,造假成本会非常的大。

如果说我们把数据做的越来越真实的情况下,其实从另外一种角度来讲也是帮助监管能够更好监管,因为他知道看到的数据的真实性更高了,当然在世界上永远没有一个绝对的东西,我们能做到的就是要增加可信度和数据的造假成本。

对金融机构,你如果能降低他们的风险,这实际上是一个能增加业务的手段,因为你能降低融资风险,其实就是让你的资金方能够更大胆地去提供贷款服务,同时也让你的风控手段也能更加丰富,或者说你能更加自信。风控到最后不是一定是说把风险利率降到什么程度,而是要准确地了解风险究竟是多少。

我的分享就到这里。

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