在人工智能的快速发展中，ChatGPT作为一项强大的语言模型，其潜力和应用范围不断被探索和扩展。最近，贝勒大学的研究人员通过一项新研究，尝试利用ChatGPT的叙事能力来预测未来事件，这一方法在预测2022年奥斯卡奖得主和宏观经济变量时表现出了惊人的准确性。

研究人员利用ChatGPT在2021年9月的训练数据截止这一限制，通过两种不同的提示方式——直接预测和未来叙事预测——来比较ChatGPT在预测2022年各种事件上的表现。实验结果显示，未来叙事预测方法在预测奥斯卡奖得主时表现出色，尤其是在预测最佳男主角、最佳女主角和两个最佳男配角类别时，准确率从42%到100%不等。相比之下，直接预测的表现则相形见绌，往往比随机猜测还差。

ChatGPT的叙事预测能力

实验中，研究人员要求ChatGPT讲述在未来发生的事件的故事，或者由未来的权威人物讲述他们的过去的故事（但这些故事实际上是我们尚未经历的未来）。通过变化叙事提示中的细微细节，如讲话者的身份或发布关于2022年政治事件的信息，研究人员探究了哪些元素的叙事提示是重要的。为了创建答案的分布，实验让两名研究助理使用两个单独的ChatGPT帐户对每个提示进行50次查询，从而创建每个提示的100次总试验。

在奥斯卡奖的预测中，ChatGPT的未来叙事提示表现出了极高的准确性。例如，在预测最佳男主角时，直接提示下ChatGPT-3.5的预测准确率仅为17%，而在将其置于观看颁奖典礼的家庭的未来叙事中时，准确率飙升至80%。同样，ChatGPT-4在直接提示时拒绝参与，但在使用未来叙事提示时，准确率高达97%。

研究人员还将未来叙事预测方法应用于预测月度失业率和月度通货膨胀率这两种经济现象。使用了不同的叙事提示，如一位大学教授向本科生讲授菲利普斯曲线，以及美联储主席杰罗姆·鲍威尔向理事会发表讲话，讲述了去年的经济数据。在所有情况下，直接提示的效果不佳，因为ChatGPT拒绝直接预测每个宏观经济变量的未来时间序列。然而，未来叙事提示下，ChatGPT的预测分布平均与密歇根大学的消费者预期调查中包含的事实相当，甚至比根据克利夫兰联邦储备银行收集的数据预测实际通胀率更接近。

对ChatGPT-4叙事形式预测能力的猜想

研究表明，ChatGPT-4在预测主要的奥斯卡奖项类别方面，模型的叙事预测异常准确，除了最佳影片类别。这可能表明ChatGPT-4在公众舆论起重要作用的情境中表现出色。未来叙事练习在宏观经济现象上的成功在某些情况下相当准确，但同时也有表现不符合预期的部分。在所有情况下，未来叙事都显著提高了ChatGPT的预测能力，超越了简单的预测请求。

叙事提示和直接提示之间的区别突出了一种创新的数据分析方法，该方法尊重了OpenAI服务条款设定的界限。通过专注于预测的创造性方面，如预测奖项或经济趋势，研究人员和用户避免了直接应用AI进行高风险的自动化决策或在没有合格专业人士监督的情况下提供专业建议。这种方法论选择不仅增强了AI使用的完整性和道德考量，而且还促进了对其能力的负责任探索。

随着OpenAI继续鼓励和完善其模型的创造能力，对于AI的理解和解决叙事与直接提示在道德层面上该如何区分和界定，变得至关重要。这不仅是技术问题，更是伦理和社会责任的问题。AI的预测能力应当被用于促进社会福祉和提高决策质量，而不是用于可能带来风险的自动化决策。

这项研究展示了ChatGPT在叙事预测方面的潜力，尤其是在预测公众关注的事件和宏观经济变量时。通过创新的叙事提示方法，研究人员能够解锁ChatGPT的预测能力，同时遵守了OpenAI的服务条款，避免了直接进行高风险预测。这一发现为AI的应用提供了新的方向，同时也强调了在AI发展中考虑伦理和道德问题的重要性。随着AI技术的不断进步，如何负责任地使用这些技术，确保它们为社会带来积极影响，将是我们必须面对的挑战。