【头部财经】昨日晚间，谷歌DeepMind团队在国际顶级学术期刊《自然》(Nature)上发表了一篇开创性的论文，宣布推出其最新的人工智能模型——AlphaFold 3。这一模型以其革命性的预测能力，能够准确预测所有生命分子的结构和相互作用，标志着生物科学领域的一大飞跃。

据头部财经了解，AlphaFold 3在预测蛋白质与其他分子的相互作用上，相较于现有方法至少提高了50%的准确率，对于某些特定类型的相互作用，准确度甚至翻倍。这一进步使得AlphaFold 3成为首个超越传统基于实际生物分子结构预测工具的AI系统。

AlphaFold 3采用了先进的扩散模型（Diffusion model），直接生成每个原子的3D坐标，这一技术也被应用于其他图像生成式AI中。“这是一个巨大的转变，”AlphaFold项目负责人约翰·江珀（John Jumper）表示。

AlphaFold 3的发布，不仅为科学家提供了一个强大的研究工具，还通过谷歌新推出的AlphaFold Server，为全球科学家提供了免费使用AlphaFold 3大部分功能的平台，尽管目前仅限于非商业用途。此外，谷歌还免费开放了一个包含2亿个蛋白质结构的数据库，进一步促进了科学研究的普及化。

伦敦弗朗西斯·克里克研究所的生物化学家弗兰克·乌尔曼（Frank Uhlmann）高度评价了AlphaFold 3，称其为“一场革命”，将极大地推动结构生物学研究的普及化。乌尔曼的团队使用AlphaFold 3预测了参与复制基因组的DNA相互作用蛋白的结构，他指出使用AlphaFold 3比之前使用的AlphaFold 2更为简单快捷。

AlphaFold 3的开发，基于谷歌2020年推出的AlphaFold 2，至今已有数百万研究人员使用AlphaFold 2在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域取得了重要发现。AlphaFold 3的推出，预示着它将不仅限于蛋白质，还将探索更广泛的生物分子，可能对开发生物可再生材料、更具弹性的作物、加速药物设计和基因组学研究带来深远影响。

谷歌DeepMind通过AlphaFold 3，为生物科学领域打开了一扇新的大门，它让科学家能够以前所未有的清晰度洞察细胞系统的所有复杂性、结构、相互作用和修饰。这不仅有助于我们理解这些联系如何影响生物功能，如药物作用、激素产生以及DNA修复等健康保护过程，还为AI在细胞生物学中的应用开辟了新的可能性。同时，谷歌也应与社会各界广泛合作，负责任地分享AlphaFold 3的力量，确保技术的积极影响。