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  • aiXcoder 7.0全新发布:支持企业按需组装Agent

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    11/25
  • 不用英伟达,Gemini 3是如何训练的?

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    11/25
  • OpenAI全球上线ChatGPT群聊功能:最多支持20人同时在线

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    11/21
  • OpenAI深夜双王炸!GPT-5.1 Pro紧急发布,降维打击Gemini 3

    OpenAI最强编程模型

    11/20
  • NeurIPS 2025 | 上下文元学习实现不微调跨被试脑活动预测

    11/19
  • 开源智能体MiroThinker v1.0发布:256K上下文支持600次工具调用,提出“深度交互Scaling”框架

    11/17
  • ChatGPT群聊功能上线部分地区:人机共同展开头脑风暴

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    11/14
  • 马斯克Grok 4深夜大升级:200万逆天上下文、五倍GPT-5「脑容量」!

    11/09
  • AI 的本质不是算力,而是「上下文革命」

    11/07
  • 谷歌最强Gemini 3 Pro AI模型被曝11月发布:100万tokens 上下文

    11/06
  • 谷歌最强 Gemini 3 Pro模型被曝 11 月发布:100 万tokens上下文

    11/06
  • 刚刚,华为AI推理大招开源,时延降90%,吞吐提22倍,上下文10倍级扩展

    缓解AI推理复杂任务资源瓶颈和性能挑战,华为新解来了。

    11/05
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    11/05
  • 月之暗面推Kimi Linear模型:处理长上下文速度提高了2.9倍

    11/04
  • X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习

    10/22
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    10/22
  • 用视觉压缩文本!清华、智谱推出Glyph框架:通过视觉-文本压缩扩展上下文窗口

    10/21
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    09/18
  • 苹果iOS 26解锁Siri五项新技能:上下文感知更懂你、执行力更强

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    09/17
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    09/17
  • 从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」

    研究团队旨在赋予 LLM 一种「举一反三」的元能力 ——不依赖对真实任务数据的机械记忆,而是通过海量且多样化的合成任务,从根本上训练模型在大量上下文示例中挖掘规律并进行预测的能力。 为此,作者提出了三项核…

    09/16
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    09/16
  • 八部门下文:研究推动汽车生产企业集团化管理 支持龙头企业做优做强

    09/13
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    09/12
  • 英伟达新GPU,超长上下文/视频生成专用

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