为了解决这个问题，智源研究院早在去年10月上线了全球首个原生多模态世界大模型Emu3，试图将多种模态的数据统一在一个架构内。 在学界和业界探索技术道路的同时，企业端正在加速多模态大模型在行业中的落地进程，这…
资料显示，5G+AI视觉厂商微美全息,全面加速大模型技术迭代与产业落地，围绕大模型战略，全面升级AI矩阵，积极采用“自研+拥抱开源”双轨模式，重点布局多模态大模型（文本、图像、音频、视频原生级融合），并计划…
鼎捷数智最新股价报36.42元，较前一交易日上涨1.09元，涨幅3.09%。盘中最高触及37.44元，最低35.68元，成交金额达4.52亿元。 该公司属于软件开发板块，专注于企业数字化解决方案。鼎捷数智推出…
中信建投表示，近期多模态动态更新密集。5月21日，谷歌于2025 I/O大会上正式推出 Veo 3 视频生成模型，实现AI视频音画同步；5月23日，豆包正式上线视频通话功能，支持实时视频交流及屏幕分享；6月6…
过去一两年间，多模态路线上先后出现OpenAI的视频生成模型Sora、4o图像生成功能等重要里程碑。在智源大会分论坛上，AI视觉领域的明星创企Luma AI首席科学家宋佳铭直言，“上下半场”的划分更像是在描述…
从用户覆盖里边，截止目前我们在 200 多个国家和地区超过 3,000 万的用户，企业客户包括了刚才提到的八大行业里边 2,000多家的客户在使用申诉科技的Vidu的产品，同时有 30 多家的生态合作伙伴也…
同时，作为整合大规模多模态数据的基础通用模型，Brainμ也可以支持拓展脑机接口应用，在与脑机接口企业强脑科技BrainCO的合作中，Brainμ实现了首次在便携式消费级脑电系统上重建感觉信号，展现了模型支…
(文/李金廷)杨飞先生是一位在多模态技术领域具有杰出才能的专家，他在生态管理领域取得了重要突破，成功提出并发展了基于多模态生态治理数据的知识图谱构建技术。通过数据整合、知识抽取、知识融合等技术手段，杨飞团队…
根据对已披露的部分国内外主要多模态大模型产品的收费模式的对比，目前按照 token 计价和订阅模式是行业最主流的收费模式，而从收费价格来看，由于整体多模态大模型行业仍处于探索阶段，而且各家多模态大模型产品的…
6 月 6日消息，北京智源人工智能研究院今日发布“悟界”系列大模型，包括全球首个原生多模态世界模型“悟界・Emu3”、全球首个脑科学多模态通用基础模型“悟界・见微 Brainμ”。据此前报…
“她”能进行视觉识别、能感觉人的情绪变化，通过多维度的自然表情和语音语义，能呈现丰富的情感表达。“她”就是EX公司研制的仿生多模态情感交互机器人。 借助AI技术，仿生多模态情感交互机器人具有视觉识别能力。在与…
具体来看，BAGEL 基于大语言模型进行训练，具备基础的推理和对话能力，能够处理图像和文本的混合输入，并以混合格式输出。基于对视觉内容和风格的理解，BAGEL 仅使用较少的对齐数据，即可实现图片的风格切换…
值得一提的是，MiMo-VL-7B 不仅在复杂图片推理和问答等任务上表现出色，还能够完成长达 10 多步的 GUI 操作，展示了其在Agent 时代的巨大潜力。此外，小米还采用了混合在线强化学习算法(Mi…
其能够完成复杂图片推理和问答等任务，在长达 10 多步的 GUI 操作上，MiMo-VL-7B 也展示了不错的潜力，甚至能帮你加购小米 SU7至心愿单。 混合在线强化学习：混合文本推理、多模态感知 + …
首创融合DPO（直接偏好优化）与GRPO（生成式奖励优化）的双重对齐技术，无需依赖奖励模型即可实现类人化推理决策，通过优化模型学习机制，从容大模型实现了更贴近人类思维的决策方式，在复杂问答与多轮交互中展现出…
在 MultiSPA 基准测试中，Multi-SpatialMLLM 相比基础模型平均提升 36%，在定性任务上的准确率达到80-90%，远超基础模型的 50%，甚至在预测相机移动向量等高难度任务上也取得…
技术参数标注：为产品图添加ALT标签（如”XX空调1.5匹 新一级能效”），使图像搜索匹配准确率提升47%场景化语义关联：将安装流程图与”小户型空调安装注意事项”等长尾词关联，图文内容引用率提升300%知…
BLIP ( Bootstrapping Language-lmage Pretraining ) 是由 Salesforce 在 2022 年提出的多模态预训练模型，它旨在统一视觉语言任务的理解与生成能力…
在选择数据标注公司时，企业通常会从技术能力、服务质量、成本效率、数据合规等多个维度综合评估，筛选出与其业务需求高度匹配的数据标注合作伙伴，从而保障数据的高效性和可靠性，更好地满足商业应用的需要。对企业营销需…
5 月 21 日消息，今天召开的 2025 年 I/O 开发者大会上，谷歌推出了 Gemma 3n 端侧多模态 AI 模型，可以在手机、平板和笔记本电脑上本地运行，处理音频、文本、图片和视频多种数据…
与此同时，微美全息加速大模型在应用场景的落地速度，该企业陆续披露了旗下较成熟的AI生态图景，覆盖在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地，为AI大模型应用注入强劲动力，正悄然化身成为…
Ollama 团队成员在 Hacker News 上澄清，Ollama 使用 golang 独立开发，未直接借鉴 llama.cpp 的C++ 实现，并感谢社区反馈改进技术。 因此 Ollama 推出全新…
Ollama 团队成员在 Hacker News 上澄清，Ollama 使用 golang 独立开发，未直接借鉴 llama.cpp的 C++实现，并感谢社区反馈改进技术。Ollama 还联合 NVIDI…
4 月 25 日消息，在今日的百度 Create 开发者大会上，百度创始人李彦宏发布了文心大模型 4.5 Turbo，其相比文心4.5 速度更快、价格下降 80%，每百万 token 的输入价格仅…
其中提到，加强人工智能等前瞻布局、加快建设人工智能教育大模型、完善教育领域多模态语料库，构建高质量自主可控数据集。布局一批前瞻性研究课题，有序开展人工智能应用试点，探索“人工智能+ 教育”应用场景新范式，推…
团队对比了早期融合（early-fusion）和后期融合模型，发现从头训练时，两者性能相当，但早期融合模型在低计算预算下更高效且易于扩展。 结果表明，原生多模态模型的扩展规律与语言模型相似，但跨模态数据类型…
今天，我们在1小时内做了有关模型和应用的9大发布——发布了更强大、成本更低的文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo；发布了领先一代的高说服力数字人、功能强大的沧舟OS系统、代码智能体秒哒的新进展、多…
数据标注与标签化对商业应用场景的价值不可小窥，但在实操过程中，海量多模态数据为业界创造了诸多的困难和挑战，例如：数据复杂度高、人工成本高昂、传统NLP不精准、LLM高成本低稳定、对业务应用理解不足等痛点。 …
武汉大学特色化示范性软件学院副院长谢晓园以“AI as Code Partner”为主题,探讨了从需求精化到API适配的人机智能协作开发范式;同程旅行工程效能部架构师杨方伟从研率效率实践维度切入,详细阐释了在…
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