现如今华为在欧洲已经收获了大量的5G商业订单，涵盖23个国家，这也就意味着欧洲大部分国家已经和华为站在了同一条战线上，其实在美国川普打压刚刚开始的时候，很多人都认为华为在欧洲市场上肯定会举步维艰，不过现如今看…
上式第一个部分只与f(r)有关，第二个部分只与g(θ)有关，所以它们应该都等于一个常数，注意到这个方程和《张朝阳的物理课（第一卷）》中氢原子薛定谔方程的形式一模一样，不妨就借鉴那里的思路，令这个常数等于角量…
不过，曹旭东也表示，端到端仅仅是自动驾驶的开始，未来不管是端到端的模型架构，还是训练监督方式，以及模型生成数据等都是可能的潜在发展方向。 以Momenta为例，“我们在2019年开发出量产自动驾驶与完全无人…
在此次大会上，Momenta重磅发布了首个量产智驾大模型，将感知与规划整合进一个大模型中，形成端到端、深度学习的自动驾驶解决方案。
本次全球智能汽车产业大会由中国电动汽车百人会主办，围绕“人工智能时代的智能汽车发展”主题，邀请政府有关部门和汽车、互联网、信息、人工智能等领域机构、高校院所和企业代表研讨，凝聚行业智慧，探索人工智能加速迭代下…
这就包括了电荷量尽可能高的情况，也就是极端黑洞的情况。 在证明了高度带电的极端黑洞在数学上是可能的之后，斯坦福大学的 Ryan Unger现在已经着手尝试证明高速旋转的黑洞也是如此。这一结果让 Kehle …
当地时间9月17日，Salesforce Dreamforce 2024大会迎来了一场思想碰撞的盛宴，英伟达CEO黄仁勋与SalesforceCEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）展开了一场深入…
在探讨数据中心未来发展时，英伟达CEO黄仁勋重申了他之前的观点：摩尔定律已经终结。他认为，在未来10年中，现代化数据中心将会加速发展，并变得更加密集、节…
根据最新的观点，G胖（黄仁勋）在公开演讲中重申了摩尔定律已经失效的观点。他认为我们再也不会看到CPU和通用计算机的速度每年翻一番了，即使每10年能翻一番也已经算是幸运了。毕竟他们正在准备的RTX 50系列性…
在过去，摩尔定律每五年翻10倍，每10年翻100倍，所以我们要做的就是等待CPU变得更快，但现在这种情况已经结束，我们看到了计算膨胀，因此我们需要加速我们能加速的一切。” 在这之前黄仁勋也曾送出过这样的观点…
对于这个分类矩阵，经营班子很快对两类业务达成了宽口径人效管理措施上的共识。还原一下这个场景吧，即使我们做出了业务分类矩阵，但老板们依然不愿区分业务的取舍、缓急、轻重，依然习惯“既要、又要、也要、还要、更要”…
在8月10日海南博鳌举办的华为云医药健康AI高峰论坛上，华为云副总裁（战略与产业发展部 总裁）黄瑾表示，AI为医药健康产业带来前所未有的发展机遇，华为云致力于成为医疗行业的云底座，用科技赋能医药健康产业。黄瑾…
台积电继续在主要节点之间进行较小但持续的增强，使客户能够从每一代新技术中获益。在业界对摩尔定律定义过于狭隘的情况下，半导体行业一直在寻找不同的方法将更多的功能和能力集成到更小的封装中，从而提升性能和能效。 因…
只要我们能继续推动工艺进步，我就不在乎摩尔定律是活着，还是死了。” 此外，AMD Instinct MI300X / MI300A、NVIDIA H100/B200/GB200等一些列大型AI芯片，都采用了台…
7 月 28 日消息，台积电工艺技术主管张晓强（Kevin Zhang）博士在接受采访时表示，他并不关心摩尔定律是否依然有效，只要技术能够持续进步即可。实际上，半导体行业一直在寻找不同的方法，将更多…
7 月 16 日消息，微软首席技术官（CTO）凯文・斯科特（KevinScott）上周在接受红杉资本旗下播客采访时，重申了他坚信大型语言模型 (LLM) 的“规模定律”将继续推动人工智能进步的观点…
OpenAI的“规模定律”表明，随着模型增大、训练数据增加和计算能力提升，AI性能会显著提高，而不需要根本性的算法突破。斯科特在采访中反驳了AI进步停滞的观点，并认为新模型开发需要时间，导致目前未显现出革命…
除了共性的「一键集成、开箱即用」优势，面壁智能基于团队本身强大的高效端侧模型能力推出了 MobileCPM ，如此一来即无需云端 GPU，实现真正的零推理成本，100 万 tokens 只需要 0 元。 精…
【头部财经】在AI时代，英特尔并没有失去动力，反而在芯片领域继续扮演着重要角色。英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）在台
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