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  • AI大模型算法-从大模型原理剖析到训练(微调)落地实战(已完结)

    通往未来的道路并非坦途,从理解模型底层的数学原理,到训练出具备行业智慧的专用模型,再到将其稳定、高效地部署到实际业务中,这中间横亘着一条巨大的工程鸿沟。从原理到训练,再到严格的安全红队测试,这一完整闭环将构建…

    01/30
  • AI大模型算法-从大模型原理剖析到训练(微调)落地实战(已完结)

    通往未来的道路并非坦途,从理解模型底层的数学原理,到训练出具备行业智慧的专用模型,再到将其稳定、高效地部署到实际业务中,这中间横亘着一条巨大的工程鸿沟。从原理到训练,再到严格的安全红队测试,这一完整闭环将构建…

    01/30
  • Thinking Machines会是下一个爆雷的AI明星公司吗?

    AI创业如何“去神化”

    01/29
  • DeepSeek AI大模型开发全流程:部署.微调.开发

    边缘计算:在工业质检场景中,通过量化压缩技术将7B模型压缩至4GB显存占用,部署于边缘设备实现50ms内的实时缺陷检测。 全参数微调:适用于数据充足且需要深度定制的场景,如某银行用5万条标注数据将贷款违约…

    01/29
  • AI大模型算法-从大模型原理剖析到训练(微调)落地实战

    从原理剖析到训练(微调)落地实战,这一过程不仅涉及复杂的算法设计,更需结合实际应用场景进行深度优化。 全量微调:调整模型所有参数,适用于数据充足且任务与预训练目标差异较大的场景。在医疗领域,可通过微调预训练…

    01/29
  • AI大模型算法-从大模型原理剖析到训练(微调)落地实战

    从原理剖析到训练(微调)落地实战,这一过程不仅涉及复杂的算法设计,更需结合实际应用场景进行深度优化。 全量微调:调整模型所有参数,适用于数据充足且任务与预训练目标差异较大的场景。在医疗领域,可通过微调预训练…

    01/29
  • DeepSeek AI大模型开发全流程:部署.微调.开发

    边缘计算:在工业质检场景中,通过量化压缩技术将7B模型压缩至4GB显存占用,部署于边缘设备实现50ms内的实时缺陷检测。 全参数微调:适用于数据充足且需要深度定制的场景,如某银行用5万条标注数据将贷款违约…

    01/28
  • 阿里云通义开源6B参数Z-Image基座模型,生成图片拒绝AI“大众脸”

    阿里云通义开源6B参数Z-Image基座模型,生成图片拒绝AI“大众脸”

    01/28
  • 谷歌新发现:DeepSeek推理分裂出多重人格,左右脑互搏越来越聪明

    谷歌新发现:DeepSeek推理分裂出多重人格,左右脑互搏越来越聪明

    01/20
  • Transformer亲爹痛斥:当前AI陷死胡同,微调纯属浪费时间

    通往AGI的道路不止一条

    01/18
  • Transformer亲爹痛斥:当前AI陷死胡同,微调纯属浪费时间

    通往AGI的道路不止一条

    01/18
  • OpenAI偷袭,谷歌掀桌!2026开年第一场AI大战太精彩

    OpenAI悄悄发布了翻译产品ChatGPT Translate

    01/18
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    01/17
  • OpenAI偷袭,谷歌掀桌!2026开年第一场AI大战太精彩

    OpenAI悄悄发布了翻译产品ChatGPT Translate

    01/17
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    01/17
  • 基于大模型微调训练与高精度OCR深度融合的文档抽取技术,实现文档高精度、高效率比对

    文档抽取技术通过“视觉-语义联合建模”,将文档的布局信息(如坐标、字体、段落层级)与文本语义融合输入大模型,实现对PDF、Word、扫描图像、网页截图等异构格式的统一处理,真正做到“一模型适配千种版式”。中科…

    01/15
  • 基于大模型微调训练与高精度OCR深度融合的文档抽取技术,实现文档高精度、高效率比对

    文档抽取技术通过“视觉-语义联合建模”,将文档的布局信息(如坐标、字体、段落层级)与文本语义融合输入大模型,实现对PDF、Word、扫描图像、网页截图等异构格式的统一处理,真正做到“一模型适配千种版式”。中科…

    01/14
  • 回答被指存在误导性 谷歌下线部分健康类“AI 概览”

    回答被指存在误导性 谷歌下线部分健康类“AI 概览”

    01/12
  • 智慧农业科技引入DeepSeek大模型微调方案(190页 WORD)

    该方案系统性地阐述了如何将先进的DeepSeek大模型进行针对性微调,并集成到农业管理体系中,旨在彻底改变“靠天吃饭”的传统模式,推动农业向精准化、智能化与可持续化飞跃。这涉及到复杂的模型架构调整、参数优化以…

    01/09
  • 英伟达推LLM微调“新手友好指南”!集成Unsloth框架,RTX笔记本性能提升2.5倍,本地微调门槛大幅降低

    12/26
  • 宝马路试细节曝光:新M5换回传统格栅,X5或将取消分体式尾门

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  • 无需再训练微调,一个辅助系统让GPT-5.2准确率飙到创纪录的75%

    12/25
  • 谷歌把AI大模型能力“压缩”进手机,以后玩游戏全靠“吼”

    FunctionGemma专为“定制化”设计

    12/20
  • Thinking Machines产品更新:K2 Thinking、Qwen3-VL都可以微调

    12/15
  • 阿里通义开源Fun-CosyVoice3-0.5B 提供零样本音色克隆能力

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  • FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈

    12/12
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    12/02
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    01/20 13:53

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