特斯拉1万亿薪酬内幕曝光：马斯克“真的”威胁要离开
纳米香蕉，核爆效果。
研究指出，当前模型训练过程中，评估标准更倾向于奖励“自信回答”，即使答案错误也能获得较高分数。这种机制导致模型被优化为“考试型选手”，在面对不确定问题时倾向于猜测而非承认“不知道”。研究团队呼吁行业建立更符…
研究人员指出：“人类会在现实生活的挫折中学会表达不确定性的价值，而大语言模型的评估主要依赖考试，这些考试却惩罚了不确定的回答。”“问题的根源是评估指标没有对齐，必须调整主要的评分方式，避免在模型不确定时因拒…
AI一本正经地胡说八道，原来是我们教的。
模型被训练成“装作知道”，而不是坦率地说“我不确定”。
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数据真不真，全看车企的良心。
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“宁王”阴影下的“麻烦”
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