IT之家 8 月 25 日消息，消息源 @hsuchingpo 昨日（8 月 24 日）在 X 平台发布推文，分享了 4 张图片，展示了苹果自研 Apple Silicon AI 服务器内部布局，采用定制 2U 机架，内部设有 4 列硬件，每列包含 8 个计算单元，整机或搭载 32 颗处理器。
芯东西8月24日消息，据外媒报道，受存储芯片成本大幅上涨影响，英伟达部分核心客户已收到涨价通知：搭载英伟达AI芯片的服务器，多数场景下价格将上调15%以上。
AI服务器因内存暴涨涨价超15%，定价权握在三家内存厂商手中。
英伟达公司的一些最大客户已被告知，由于内存芯片成本飙升，其AI芯片的服务器价格将上涨超过15%。
8月23日消息，据彭博新闻社周六报道，英伟达的一些最大客户已被告知，由于内存芯片成本飙升，包含其人工智能芯片的服务器价格在很多情况下将上涨 15% 以上。
据开源券商测算，在这个 AI 芯片散热需求大爆发的节骨眼上，钻石散热的市场规模在 5 年内，可能从 0.5 亿美元爆发到 152 亿美元。
为了探索如何在海底高效建设基础设施，韩国政府今年1月与SK电信达成技术合作，借助该公司在数据中心运营方面的专业经验。
该内存采用2Rank×8（2R8）标准DRAM位宽排布，专为服务器高密度扩容场景设计，优化电气负载后，单路或双路服务器均可实现TB级内存总容量部署，为虚拟机集群、内存数据库、AI大模型加载等大内存需求场景提供充足的物理空间。
正常情况下赃物在黑市都会大幅折价出手，但美国的出口管制推高了黑市的价格，甚至远超正规渠道零售价：英伟达 DGX B300 服务器在美国售价约 55 万美元（现汇率约合 371.8 万元人民币），在黑市能卖到 110 万美元（现汇率约合 743.7 万元人民币）以上；
AI不能不做，也不能大做。
本季度SSG收入29亿美元，同比增长28%，经营利润率达到创纪录的24.2%，其中AI服务收入实现三位数增长。
过去两年停留在订单上的AI算力需求，正在越来越大规模地进入服务器相关厂商的利润表。
美银测算，AMD EPYC 9965（Turin，192核）在智能体AI工作负载中的机架级性能是英伟达Vera的2.37倍，而Venice（256核）有望将这一优势扩大至3.30倍。
一些泄漏恰恰发生在用户要求Agent“清理隐私”时
尽管，有些东西一旦失去就很难找回来。
参数越大，能力越强，作恶当然越容易。
当商业航天不断降低进入轨道的门槛，而 AI 又以前所未有的速度吞噬能源与基础设施，一个过去听起来近乎科幻的问题开始具备现实意义：未来支撑 AI 的下一代数据中心，是否还必须建在地球上？
AI热潮下CPU资源告急：AWS内部申请服务器排队时间大幅延长
分析指出，AI代理在执行任务时往往需要调用比以往更多的云端资源，进而对CPU形成持续性需求。
2026年第二季度，村田、三星电机、太阳诱电三大龙头营业利润普增。
为了让生成式 AI 更容易读取广告主信息，在专题页和其他栏目中，页面还包含问答格式的赞助信息。
此时服务器内合计89TB的数据已经遭到清除，当中存放着AI游戏部门多年积攒的训练素材、自研文生3D、图像渲染人工智能模型等全部研发档案，部门AI模型训练系统直接瘫痪，相关研发项目全面停滞，企业蒙受重大研发损失。
Anthropic 指控多家中国人工智能公司——包括 DeepSeek、Moonshot、MiniMax、Z.ai 和阿里巴巴——对其 Claude 模型进行蒸馏。
AI数据中心，先引发了一场基建狂潮。
在服务器 CPU（EPYC）方面，AMD 连续第五个季度实现服务器 CPU 营收创纪录，云和企业销售均同比增长超过 70%。
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