研究团队旨在赋予 LLM 一种「举一反三」的元能力 ——不依赖对真实任务数据的机械记忆，而是通过海量且多样化的合成任务，从根本上训练模型在大量上下文示例中挖掘规律并进行预测的能力。 为此，作者提出了三项核…
Noam Brown建议，如果学生的目标是未来从事AI相关职业，那么将人工智能导论课程留到后期学习可能更为合适，因为这有助于学生形成对智能的更广泛理解。有人则认为，“人工智能导论”课程确实存在陷阱，大学里教…
大学里真正需要修的其实应该是机器学习导论（Intro to Machine Learning）」。 最后，他的建议是，如果你打算未来从事 AI 相关的职业，那么将「人工智能导论」留到后面再学更合适，它能让你对…
0.088mm²突破实时AI计算极限！
更令人印象深刻的是，使用MIG方法从Tulu3数据中选择的5%数据训练的模型，其性能超过了使用完整数据集训练的官方模型，在人类偏好评估中提升了4.59%。 这项研究代表了AI训练数据选择领域的一个重要进步，它…
对于加密通信来说，量子计算的强大能力使得现有的加密算法变得易于破解，尤其是在破解公共密钥加密（如RSA和ECC算法）方面，量子计算机的应用将极大地缩短破解所需的时间，甚至实现秒级解密。各国政府和企业将加大在量…
他们首次在半导体制造中引入了量子机器学习技术，并取得了突破性进展。 为解决这一问题，研究团队开发了一种名为QKAR（QuantumKernel-Aligned Regressor）的架构，将量子计算与经典机…
这一半导体制程技术，首次成功应用量子机器学习来建构工艺模型。
在编辑这篇文章时，我们也惊讶地发现，即使只是通过文字记录，Ilya的观点历经10年岁月洗礼，依然鲜明犀利。 因此，对于拥有数学背景的我来说，学习（机器学习）似乎是非常违反直觉的，因为学习强调的是进行归纳推理…
Ray Train：一个用于分布式模型训练的库，可与PyTorch和TensorFlow等流行的机器学习框架配合使用。 总结我使用过本文中提到的几乎所有分布式计算框架，但我主要使用PyTorch和Tenso…
Elastic 社区首席布道师刘晓国将出席活动，并发表 《通过 AIOps、生成式 AI 和机器学习，实现更智能的可观测性》主题演讲。Elastic 的全面可观测性方案可以采用机器学习的方法来对实时数据进行…
光子处理器可以简化6G无线信号处理
如果您渴望掌握这一变革性技术，解锁数据智能的无限潜力，世达教育为您量身打造的机器学习课程将是您迈向未来的最佳选择。我们为客户定制了一套符合客户需求的学习大纲，在学习中帮助学员解决项目中的痛点。 课程圆满结课，…
本文将深入探讨数据分析师需掌握的机器学习技能，并通过实用案例和个人经验分享，为读者提供全面的视角。机器学习是数据分析的核心工具，帮助分析师从数据中提取出有价值的模式和预测。 项目经验使数据分析师能够更加实际…
快科技5月21日消息，AMD在2025年台北电脑展上宣布了其FSR的重大更新，代号为“Redstone”。 此次更新将引入多项新技术，包括神经网络缓存、机器学习的光线追踪、机器学习的帧生成，预计将在2025年…
5 月 21 日消息，AMD 今日宣布为 RDNA4 推出 FSR Redstone，带来神经网络缓存、机器学习光线追踪和帧生成。这个版本将专注于三个关键特性：神经网络缓存、机器学习加速的光线追踪、…
4 月 25 日消息，科技媒体 bleepingcomputer 昨日（4 月 24日）发布博文，报道称微软通过改进其机器学习（ML）模型，已修复 Exchange Online 错误将 Adob…
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