4月10日，灵初智能正式发布新一代具身大模型Psi-R2与Psi-W0，并宣布开源首批1000小时人类手部操作全模态数据集。Psi-W0作为Action-Conditioned World Model，核心…
喜马拉雅还需面对在线音频赛道本身的天花板。
打麻将本身也可以迭代成陪伴型机器人或者其他有娱乐性的东西，但本质还是为了告诉大家，我们有能力做开放环境中长程的操作，这样的模型基础能力能够解决比如商超、物流中非常长链程的任务，同时我们也会进行更多商业化可能的…
近日，灵初智能发布的的分层端到端VLA+强化学习算法模型Psi-R1，已实现机器人在开放环境中的长程灵巧操作能力，达成了30分钟+持续CoAT超长任务时长，同时验证了三重复合交互能力（人-机交互、机-机交互、…
在超过 10 种不同形状、大小的生活物品测试中，Retrieval Dexterity展现出了优秀的性能，不仅能够高效完成训练过的物体的检索任务，还能将检索能力泛化到未见过的新物体上。 在对数十种不同家居…
官方表示，基于 RL 的 Psi R0 模型，使用海量仿真数据训练出双手操作的智能体，并通过双向训练框架串联多技能，在业界率先完成开放环境中的长程任务，具备较强的泛化能力与较高的鲁棒性（robustness…
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