在推理服务层面，采用多实例部署、灰度发布等策略提升可用性；分布式训练则依赖节点故障隔离、断点续训等技术应对异常；全链路监控系统与跨区域灾备机制的建立，则为业务连续性提供双重保障。某互联网企业的实践表明，采用模…
报告以安全、稳定、效率、成本、性能五大支柱为核心框架，并结合生成式AI特性延展其内涵。 稳定层面，针对大模型训练与推理的高要求，从多维度保障系统可靠。存储架构支持并发读写与近数据计算，分布式训练框架适配模型…
广东作为岭南文化的发源地，持续推动人工智能技术在文旅领域的落地应用，着力构建技术支撑、场景牵引、深度赋能的“人工智能+文旅”创新发展生态。 “在岭南文化大模型的应用过程中，文化成为安全发展的‘价值观锚点’和‘…
高通联手谷歌将生成式AI引入汽车，Gemini赋能骁龙数字底盘
【环球网科技报道 记者 李文瑶】今年7月，亚马逊云科技在纽约峰会上宣布，向其生成式AI技术创新中心追加投资 1 亿美元，帮助客户将人工智能的潜力转化为切实的业务价值，助力客户引领下一波AI创新浪潮。亚马逊云…
近期，微软研究院 AI for Science 团队提出并开源了一种生成式深度学习模型——BioEmu，以前所未有的效率和精度模拟了蛋白质的构象变化，为理解蛋白质功能机制和加速药物发现打开了新路径。 Bi…
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