同时，公司坚持高强度研发投入，以产品和技术驱动市场发展，不断提升在全球物联网行业的知名度和客户认可度。面对智能化与数字化的浪潮，美格智能将持续以创新驱动产业变革，加速在5G-A通信、端侧AI算力等领域的技术突…
） 针对未来盈利增长驱动因素有哪些提问中，美格智能声称，从行业角度来看，首先，AI向端侧迁移将推动智能模组/高算力模组的规模化部署；其次，核心行业对于高速蜂窝连接和AI需求仍在不断增长；此外，海外市场对于智能…
在探讨智能体AI在终端侧部署所面临的机遇与挑战时，万卫星表示，首先，要实现智能体AI的整体端侧部署，需要构建更强大的模型。高通在去年的骁龙峰会上已展示了这种多模态能力，未来，小模型将支持更长的上下文，成为端…
对于智能体AI在终端侧部署面临的机遇和挑战，万卫星指出，首先，实现智能体AI的整体端侧部署，需要更强大的模型。二是高通公司产品线丰富多样——包括手机、汽车和PC等——除了高效的工具链外，还需要提供一个灵活的…
现场，“通天晓”目光紧盯来往行人和交通指挥灯，凭借内置的高精度传感器，如同拥有了一双“慧眼”和一对“顺风耳”，实时感知周围动态。 据了解，该公司基于在融合架构操作系统领域的技术沉淀，正进一步研发具身智能机器…
在2025 MWC上海展上，移远携手逐际动力，共同推出了Robrain AI机器人解决方案，并现场展示了搭载该方案的多形态双足机器人TRON1。 移远Robrain AI机器人解决方案的核心在于其融合AI模…
在接入移远由「高算力AI模组+端&云混合大模型+麦克风阵列拾音技术」构成的Robrain AI机器人解决方案后，TRON 1突破传统「机械执行」模式，升级为具备主动环境感知、智能决策思考及自然语言交互能力的…
作为边缘AI领域的引领者，高通提出了“AI是新的UI”的未来愿景，并且已经进行了硬件、软件、生态的全栈布局，尤其是高通AI规划器(Qualcomm AI Orchestrator)正加速推动智能体AI在终端侧…
紫光展锐表示其芯片基于Android 16可实现四大升级：更智能、更流畅、更高质、更敏捷。
苹果在 Beta 版 Xcode 26 中，升级 Swift Assist，并详细阐述了新愿景：内置预测代码补全模型、原生整合 ChatGPT（提供有限免费使用次数），并支持开发者接入第三方提供商模型，包括…
6 月 7 日消息，面壁智能 6 日晚发布端侧大模型 MiniCPM 4.0。该公司称新模型通过自研CPM.cu推理框架，在极限场景下实现最高 220 倍提速，常规 5 倍提速，支持在 vLLM、…
此外，开鸿智谷基于开源鸿蒙开发的“在鸿OS 人工智能实验箱”实践平台已在人才培养领域实现应用，其支持参数规模3.5B的DeepSeek模型的本地部署与多轮对话，具备语音输入、联网搜索等能力，广泛应用于AI对…
随后Bergey又分享了Arm对未来AI发展趋势的洞察，并强调想构建一个完善的AI系统，必须满足三个核心因素：一是云端和边缘协作的平台，二是能效（每瓦性能），三是软件生态系统。 毫无疑问，Arm将在持续优化…
5 月 24 日消息，科技媒体 Windows Report 昨日（5 月 23 日）发布博文，报道称 Mozilla 公司计划在火狐Firefox 140 浏览器中，支持用户删除用于智能标签分组…
5 月 21 日消息，在今晚的财报电话会议上，小鹏汽车董事长何小鹏分享了小鹏人形机器人的进展：2025 年小鹏的物理世界基座大模型将在AI 汽车领域全面应用，同时正在研发更大规模的云端基座大模型和…
该模型专为资源受限的设备设计，仅需2GB即可在、平板和上本地运行，支持处理音频、文本、图片和视频等多种数据类型。尽管Gemma 3n的参数量高达5B和8B，但其内存占用仅相当于2B和4B模型，使得在内存小于2…
5 月 21 日消息，今天召开的 2025 年 I/O 开发者大会上，谷歌推出了 Gemma 3n 端侧多模态 AI 模型，可以在手机、平板和笔记本电脑上本地运行，处理音频、文本、图片和视频多种数据…
5 月 15 日消息，科技媒体 TechCrunch 昨日（5 月 14 日）发布博文，报道称 AI 初创公司 StabilityAI 推出 Stable Audio Open Small，号称是…
5 月 13 日消息，科技媒体 marktechpost 今天（5 月 13 日）发布博文，报道称苹果公司联合复旦大学，推出StreamBridge 端侧视频大语言模型（Video-LLMs）框架…
5 月 8 日消息，联想 YOGA Pad Pro 14.5 AI 元启版发布，号称原生 AI 大平板，售价 4999 元起。据了解，联想 YOGA Pad Pro 14.5 AI 元启版…
直播流视频理解的挑战与需求传统视频大语言模型擅长处理静态视频，但无法适应机器人技术和自动驾驶等需要实时感知的场景，在这些场景下，要求模型能快速理解直播视频流内容，并做出反应。 现有的模型面临两大难题：一是…
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