在人工智能大模型迅猛发展的当下，大模型参数和计算量呈指数级增长，大规模深度学习模型的训练离不开多硬件设备的分布式计算。在鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的算力支持下，北京大学计算机学院崔斌教授团队创新研发了面向大模型…
开源DeepSeek R1增强版：推理效率快200%，创新AoE架构
尽管现有多模态大模型在视觉问答、推理等多种任务上表现出色，但存在识别粒度粗的局限性：因为多模态大模型的视觉识别能力依赖大量训练数据，由于训练数据的细粒度子类别的标注成本巨大，实际也是无法细粒度标注的，导致现…
研究团队构建了一个包含 10,000 个对话的大规模高质量数据集PanoSent，数据来自现实世界的多样化来源，情感六元组元素经过手动注释，并借助 GPT-4 和多模态检索进行扩展。 在这项研究中，团队引…
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