杨振宁先生毕生心系家国，为祖国的科教事业作出了杰出贡献。
本世纪诺奖得主30%为移民：这是他们的流动路线
David Gross强调：“AI并非科学，而是一种工具。”
不过啊，你可能以为黑洞就是黑漆漆一片，啥都没有，其实真实的黑洞，尤其是超大质量黑洞，可亮堂了。啊，银河系中心其实有好多黑洞呢，因为那里有球状星团，里面全是大质量老年恒星，这些恒星超新星爆发后，就留下了恒星级…
这是一项基于深度学习和神经网络技术的算法，它能够直接从蛋白质的氨基酸序列中预测蛋白质的3D结构，并且达到原子级精度，被认为解决了困扰人类50年历史的蛋白质折叠挑战，迅速推进了人类对基本生物过程的理解，并促进药…
从适宜性，也即相称性和合理性来看，任何一项AI产品的研究和使用，都应证明选择使用人工智能系统和选用哪种人工智能方法具有合理性。正如当下生物医学研究和医院治疗病人，在涉及生命和安全时要经过伦理委员会的讨论和批准…
近日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J.Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在使用人工神经网络实现机…
在这个过程中，Hinton使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。 2023年，他曾发表了一篇Nature论文，对Hopfield Network在统计物理、神经科学和机器学习等多个学科中，进行了…
1980年，Hopfield离开了他在普林斯顿大学的职位，他的研究兴趣已经超出了他在物理学的同事们工作的领域，他跨越大陆搬到了加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院（Caltech），那里他可以免费使用计算机…
周鸿祎指出，从诺贝尔奖评审的角度来看，可能已经开始相信物理学的前沿研究仅靠人类的努力是不够的，需要借助AI的力量。他提到，AI最重要的一个能力是“幻觉”，这种能力可能带来新的创造性的发现，推动人类的进化。他…
北京时间10月8日下午，2024年诺贝尔物理学奖揭晓，美国科学家约翰·J·霍普菲尔德（John J.Hopfield）和加拿大科学家杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）因其在人工神经网络…
而Hinton在剑桥的起步看似缓慢且略显古怪，也有一部分原因是他在探索一个新兴的领域。 1986年，Hinton、Rumelhart和Williams在《自然》杂志上发表了一篇三页的论文，展示了一个系统如何…
IT之家10月9日消息，北京时间昨天下午，2024诺贝尔物理学奖揭晓，杰弗里・辛顿教授与约翰・霍普菲尔德教授共同获得这一殊荣，两人在机器学习领域取得了创新突破。 辛顿承认，AI 在医疗、科研和气候变化等领域…
事实上,此前曾连续两年准确预测了诺贝尔生理学或医学奖方向的知乎答主、科普作家“极萨学院冷哲”在预测今年获奖方向时,将CRISPR(基因编辑)和AI(人工智能)预测为冷门,“AI对生命科学影响太大,唯一的问题…
在这个过程中，Hinton 使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。 2023 年，他曾发表了一篇 Nature 论文，对Hopfield Network 在统计物理、神经科学和机器学习等多个学…
AI 有潜力提供更好的医疗服务，并提升效率，尽管它也可能带来失控的风险，”辛顿说道。目前，辛顿最担心 AI 系统超越人类，并最终反噬人类。辛顿承认，AI 在医疗、科研和气候变化等领域有着巨大的潜力，但人们也…
10 月 9 日消息，北京时间昨天下午，2024诺贝尔物理学奖揭晓，杰弗里・辛顿教授与约翰・霍普菲尔德教授共同获得这一殊荣，两人在机器学习领域取得了创新突破。 辛顿承认，AI 在医疗、科研和气候变…
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