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  • Kimi:K2官方高速版API限时5折

    09/16
  • 阿联酋开源“最快推理模型”,撞名Kimi,基于阿里Qwen,用上全球最大芯片

    技术报告中,研究人员提到K2 Think背后有六大技术创新协同,研究人员通过监督微调扩展基础模型的思维链能力,然后通过可验证奖励强化学习(RLVR)增强推理性能、利用推理时间技术增强模型,最后在部署K2-T…

    09/10
  • Kimi-K2-0905 RooCode开源榜单排名第一

    09/10
  • Kimi K2新模型来了!多项测试超Claude、审美超前代,免费可用

    09/05
  • Kimi K2宣布更新:上下文长度扩展至256K,带来更快的API

    Kimi K2宣布更新:上下文长度扩展至256K,带来更快的API

    09/05
  • 月之暗面内测Kimi K2-0905模型

    09/04
  • kimi-k2-turbo-preview模型输出速度已提升至每秒 60 Tokens

    08/22
  • DeepSeek删豆包冲上热搜,大模型世子之争演都不演了

    DeepSeek删豆包冲上热搜,大模型世子之争演都不演了

    08/21
  • Kimi 大模型训推混部的稳定性与资源优化实战

    在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,月之暗面系统工程师黄维啸分享了“Kimi 稳定高效的 LLM 基础设施构建之道”,他介绍了月之暗面在训推混部集群中的实践经验,重点探讨如何快速定位并隔离…

    08/20
  • 奥尔特曼:DeepSeek和Kimi是OpenAI开源的重要原因

    【环球网科技综合报道】8月20日消息,据美国CNBC(美国消费者新闻与商业频道)报道,OpenAI创始人山姆·奥尔特曼日前接受采访时表示,美国低估了中国下一代人工智能的威胁,单靠芯片管制不是一个有效的解决方案…

    08/20
  • GPT-5落地,Kimi掉队,大模型“腰部危机”或将提前

    据QuestMobile数据显示,Kimi 7月MAU已滑落至1408万,国内排名第九,距离2024年12月高点蒸发近三分之一。 算力上,美国高端GPU禁售后,国产替代性能折损30%—50%;Kimi需外采…

    08/19
  • Kimi查找算力不足原因;华为手机国内出货量登顶;蚂蚁AQ推出AI打假

    08/19
  • 界面显示算力不足,Kimi正在查找bug原因

    08/18
  • Kimi即将推出依托K2驱动的全球版PPT生成功能

    08/14
  • GPT-5来了,Kimi却掉队了

    08/12
  • GPT-5来了,Kimi却掉队了

    08/12
  • 从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构

    08/07
  • AI国际象棋大赛火热开战!Grok 4一骑绝尘,DeepSeek与 Kimi K2的冤屈

    08/07
  • 爆冷!首届大模型争霸,Grok 4下出「神之一手」?DeepSeek、Kimi惨遭淘汰

    08/06
  • Kimi K2新模型在Hugging Face日均下载量排名第一

    08/06
  • 闹玩呢!首届大模型对抗赛,DeepSeek、Kimi第一轮被淘汰了

    08/06
  • 谷歌约战,DeepSeek、Kimi都要上,首届大模型对抗赛明天开战

    08/05
  • Kimi K2 高速版kimi-k2-turbo-preview发布 输出每秒 40 Tokens

    08/01
  • IMO金牌、Kimi翻盘、抢人大战,与真格戴雨森复盘2025AI 中场战事

    07/31
  • 梁文锋,准备战斗

    技术可以复制,颠覆太难模仿。 想重走DeepSeek之路,一切没那么简单

    07/30
  • Kimi-K2开源大模型上线一周登顶全球开源榜

    日前,北京月之暗面科技有限公司发布的开源大模型Kimi-K2,上线一周后便接棒DeepSeek,登顶国际权威大模型排行榜LMArena全球开源模型榜单,并在开闭源总榜上排名第五。2024年,月之暗面因推出了…

    07/29
  • 刚刚!智谱开源3550亿参数GLM-4.5模型,多项性能或超越Kimi K2成全球第三

    07/29
  • AI四小强重新上桌了?

    围绕Deep Research,四小强集体开大。

    07/27
  • K2大模型受国际关注 Kimi找到了适合自己的路

    对此,杜羽伦反思认为Kimi1.5的反响不如deeps-R1热烈,一部分原因是Kimi方面没有进行开源,另外参数规模比较小,技术上也没有强调计算效率,“接下来我们并没有‘一拍脑袋’把强化学习干到底,反而更加注…

    07/25
  • K2大模型受国际关注 Kimi找到了适合自己的路

    07/25
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