对此，刘波告诉笔者，AI大模型的问世给工业软件行业带来新增量的同时，也在技术上带来了一些改变，“例如在知识检索、理解生成等多个维度皆有所提升。刘波将目前工业行业应用智能体仍局限于上述四大领域归因为两个方面：…
另一方面，在神州信息副总裁及新动力数字金融研究院院长徐启昌看来，在金融行业，AI技术的应用已经从“+AI”走向了“AI+”，“原先服务商、金融机构会尝试在解决方案和业务场景中添加一些AI的能力。 在徐启昌看…
近日，在IBM Think2025大会上，IBM也推出了一套完整的、企业就绪的AI智能体解决方案，该解决方案以IBM watsonxOrchestrate为核心，据翟峰介绍，IBM watsonx Orc…
谈及XDR与AI XDR的区别时，吴湘宁表示，传统的XDR更像是数据采集平台，通过平台进行安全产品的“联动”，但在运行的过程中，并没有真正实现智能统筹等智能化等能力，比如，传统XDR无法实现从数据收集、分析…
企业通过API调用大模型的模式下，云服务商承担了的大模型底座安全、应用访问，以及数据合规安全责任，“对于企业来说，这个阶段，只解决API调用和数据外发安全等部分安全问题就可以了，更多的安全责任是由云服务商承…
值得注意的是，除了ASC大赛以外，另外两大全球性超算大赛——SC（国际大学生超级计算机竞赛）和ISC（国际超级计算大会）近年来在赛题设置上，也均采用了与各学科深度交叉的方式，显然这种超算与各学科深度融合的形…
在底层AI能力上，腾讯持续加速推动底座大模型与系列应用的迭代升级，提升ToB产品竞争力。 所以在过去一年多，腾讯一边着手混元大模型相关迭代、元宝及AI原生应用的产品化，一边加速企业服务产品在产业中的AI融合…
黄靖告诉笔者，相控阵技术是目前低轨卫星能够实现高通量数据传输的重要保障，但为了在单一设备上满足大量用户使用，相控阵的阵面就需要更大（体积也就更大），“比如，在飞机上，要满足全机几百名乘客使用，还要保障使用体验…
而在厂商侧，由于AI智能体自身的发展还处于初期，市面上对其安全风险和控制措施的研究同样处于早期阶段。 那么，AI智能体或多个AI智能体，在主动适应复杂工作流程的过程中，就不可能像RPA等技术在严格划分的场景…
另一方面，与其他行业应用大模型的痛点相同，AI+制药也面临着缺乏足量的高质量专业数据用于训练模型的问题，对此，郑行告诉笔者，AI本质上是数据驱动的研究范式，但有别于图像识别、语音识别等领域，在AI+制药遇见…
在DP看来，生成式AI的开源与其他数字技术的开源一样，需要做到无国界的合作，而DP也站在国际视角上，对近年来中国的开发者对开源社区做出的贡献表示了肯定，他表示：“中国有非常多的开发者，他们对于开源社区做出了巨…
类似的观点在行业内也有不少，长江商学院会计学副教授 MBA项目学术主任、高层管理教育项目学术主任张维宁告诉，随着企业的发展，组织架构愈发复杂，而AI大模型的出现，尤其是随着大模型向智能体演进，企…
目前市面上主流的拓客系统，其数据库都已经成熟，比如探迹拓客，覆盖了1.8亿+市场主体的企业数据和4.1亿+人脉数据，系统数据打磨度高，更新时效性快，1秒就能帮助企业找到海量优质客户。一个技术成熟的研发团队不仅…
如今还没有电商平台敢迈出这一步》一文中，我们就曾指出，淘宝、京东、拼多多、抖音电商、快手电商等平台，之所以会用相对温和的手段来对待“仅退款”，是因为出于市场竞争等原因，尽管对“仅退款”心生悔意，但没有…
不仅于此，北京格灵深瞳信息技术股份有限公司产品总监陈天博告诉，大模型一体机的快速发展，让模型应用从“通用模型+固定硬件”转向“开源底座+场景定制”，通过软硬件协同降低专用化成本，同时保留大模型的…
虽然通过将传统安全产品，进行适当调整后，也能应用在大模型相关场景下，但是此前与多位安全行业专家的沟通中，几位专家都表示出了对当下大模型安全体系建设的担忧。 当DeepSeek在带动本地化部署大模…
DeepSeek对于服务器市场的改变仅是整个算力市场的缩影，除此之外，随着企业对于DeepSeek应用的加深，算力服务市场也开始了变革，对此，赵鸿冰告诉，算力服务模式正在从传统IaaS（基础设施…
未来三年，阿里将围绕AI这个战略核心，在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用、现有业务的AI转型等三方面加大投入。 这样的情况也利好钉钉，因为钉钉积累了海量企业私有数据、定制化流程，与阿里云的通义大模型结…
但接入一款大模型并在业务上体现效果的速度远比资本哄抬来得慢得多，到底是概念炒作，还是真正融合业务实现商业化落地，一切还有待观察。 在DeepSeek之前，仅2024年，就已经有很多医疗相关领域的公司和机构，…
例如，瓦特改良的蒸汽机让煤炭燃烧更加高效，但结果却是煤炭需求飙升；汽车发动机的效率提高了，汽油的总消耗量反而增加了；放到如今，就是AI算力支撑大模型的效率更高了，但算力的需求也进入到了新一轮的上升周期。 但…
在浪潮信息存储首席架构师孙斌看来，随着AI应用的不断发展，以及国家层面主推的数据要素市场化进程的推进，数据的重要性会越来越高；与此同时，对于存储而言，会有越来越多近数据计算需求的涌现，而这些需求也进一步要求…
她还表示，“我们观察到，核心的算力需求并没有像外界猜测的遇冷，虽然大家也感受到一些大模型企业因为资金压力，对预训练规模做一些缩减，但是大模型技术本身并没有遇冷，还在做预训练的大模型企业，他们训练规模反而越来…
谈及当下整体安全行业热议的焦点—深度伪造时，Nelson Holzner表示，一方面，AI技术的兴起，为不法分子带来了更好的工具，越来越多的欺诈手段结合了人工智能技术，比如深度伪造；另一方面，在跨境电商这个…
具体来看，以普洛斯常熟东南数据中心为例，在该项目中，普洛斯利用AI预警的能力，结合国家气象等信息，提前调整机房供冷系统，温度高时提前开启机房空调，温度低时提前关闭机房空调，甚至在进行AI预测以后，提前使用自然…
早些年，创始团队亲自操刀和参与了蚂蚁集团的数据平台的建设和管理，在洞察到数据中台普遍存在的ROI、难以支持敏捷用数及自服务场景、过度依赖ETL等问题后，提出了“NoETL”的创新理念，并由此自研了数据虚拟化技…
公募REITs投资的是已经成熟稳定的不动产项目，以数据中心为例，满足稳定运行三年以上，是数据中心REITs的“硬性指标”。 第三，Pre-REITs可提前介入对一些具有良好潜力的项目进行筛选、培育、运营，直…
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