当前各个大模型都可以搭建自己的Agent来帮助自己完成一些更复杂的工作，更能提高工作效率。本文作者就分享了通过大模型搭建Agnet助手的一些经验，希望能帮到大家。

自从2022年11月ChatGPT3.5（generative pre-trained transformer）横空出世以来，掀起了一场全民关注AI应用的热潮。过去的2年间，对于非AI从业者而言，因为门槛较高，真正能够主动使用到的AI应用少之又少，而近来很火的AI Agent（智能体）则是一个让大部分人都能轻松构建自己AI助手的一个应用领域。

Agent是什么？其原意是这样定义的：

AI Agent 是一种智能实体，它能够感知环境、进行决策和执行动作。其通常具有自主性，能够根据给定的目标或任务，独立地进行规划、执行和反思。同时，它们也可以分解复杂任务，自我批评和自我反思，从错误中学习，并改善结果。

AI Agent 可以被视为具有一定程度自主性和复杂推理能力的系统，它们可以在没有人类直接干预的情况下完成任务。

（Agent典型架构）

这是官方说明，但其实对于普通人一般用得到的程度就是——基于Agent的理念和架构，利用大语言模型，甚至于结合一定的工作流、插件、知识库等，快速搭建一个能够通过自然语言对话的AI工作助手。

最近1个月，笔者一直在「玩」国内常见的几款Agent搭建器（Dify和扣子Coze），来帮助自己搭建一个工作小助手，当在需要写一些特定文档时可以用的上，不得不说，真的还挺妙！

一、推荐用扣子Coze或Dify来进行Agent搭建

参考这篇文章《全球80+AI Agent构建平台大盘点，了解智能体平台看这一篇就够了》（地址：https://hub.baai.ac.cn/view/37088），我简单去一一体验了一下国内的十几家agent搭建平台，首次体验旨在10min内快速尝试体验一遍能力范围，总结如下：

好：文心智能体平台、扣子Coze、SkyAgents、Dify、betteryeah

一般：智谱清言、AskXBOT

其中，在「好」的这一类中，重点体验了一下Dify和扣子。

抛开回答效果、只看Agent搭建的过程来看，不得不说，扣子确实是对新手更为友好的一款产品：

1、bot商店：有丰富的别人已经做好的Agent商店，可供使用和参考

2、体验友好、引导说明充足：在使用过程中，常见的功能几乎完全不太用担心看不懂，都有引导和说明

说回来AI回答效果，我身边一名研发却认为Dify优于扣子，但毕竟2款产品笔者都体验的是免费版，回答效果这边咱们可以后续再深入对比测评下。

（Dify官网）

（Dify工作台）

如果要搭一个个人助手，那点击「创建空白应用」后，选择「聊天助手-基础编排」即可，然后再图表和名称处输入助手的相关介绍即可，随后就进入了详细的编排页面。

默认就会生成一个++的最简单的问答工作流。

一般输入用户的问题「今天天气如何」，然后工作流将该问题流入到节点去调用大模型给出答复，答复完之后，如果想直接将该答案输出给用户，则选择就会将该答案返回给用户。

一个入门的个人助手最主要配置项其实是在prompt提示词这里：prompt是指用于引导模型生成文本的初始输入；它可以是一段文字、一个问题、或任何形式的文本提示，帮助模型理解用户的需求并生成相应的回应。

（Dify官方文档中prompt示例）

简而言之，我们写prompt其实是给予AI回答问题时一个上下文，他能够更好的去理解并生成你想要的结果，避免偏差太远。其最基础的常用格式是：你是一个xxx，你的任务是xxxx。

例如，假设我们想让他帮忙写一个产品需求文档，那prompt中就可以填入：你是一个资深互联网产品经理，你的任务是根据用户给出的需求撰写详细的需求功能文档。

当然，prompt这里再继续深究就又是一门专门的学问、也有对应的岗位（prompt工程师）在负责对应领域的持续深耕，这里不展开，大家感兴趣可以进一步自行了解。

三、让冰酱助手帮我写需求文档、写新闻稿、翻译文案