今天分享的是：大模型专题：大模型时代数据库技术创新

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《大模型时代数据库技术创新》由百度智能云撰写，探讨了大模型时代数据库技术的创新，包括数据库与大模型的结合、向量数据库以及数据库运维应用等方面。

数据库行业经历了从大型机到云数据库的发展，大模型二次激发了数据库和AI的结合，使其场景更通用、能力更实用。向量数据库的典型场景包括多模态检索、推荐系统、分类系统等，具有成本低、性能好、问答稳定等优势。百度AI原生向量数据库VectorDB具有海量向量存储、全栈LLM开发、弹性&高可用、高性能访问等特点，其技术体系包括业务场景、访问接口、生态集成、查询检索、分布式、集群管理、数据引擎、向量索引、存储支持和平台管理等。VectorDB在性能上远超开源产品，具有服务高可用、极致性价比控制、全栈LLM技术支撑、海量数据检索和国产信创支持等核心优势。

在数据库运维应用方面，DBSC数据库智能驾驶舱提供了智能领航员等服务，利用RAG技术对大模型进行领域知识增强，覆盖金融、制造、科研等行业头部客户。

总之，大模型时代的数据库技术创新为数据库的发展带来了新的机遇和挑战，百度智能云在向量数据库和数据库运维应用方面的创新将有助于推动数据库技术的发展和应用。

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