交通大模型是指将大模型技术应用于交通领域的模型。交通大模型通过分析和优化历史交通数据以及预测未来的交通流量，旨在提高交通效率、减少交通拥堵、提高交通安全，并助力城市的可持续发展。

传统经典的交通模型通常指的是基于交通工程学和交通规划理论建立的一系列模型，用于分析和预测交通流量、交通拥堵情况以及评估交通系统的性能等。这些模型帮助城市规划者和交通工程师理解交通需求，优化交通系统的设计与管理。

交通大模型的关键技术主要包括数据采集与处理、深度学习与机器学习算法、多模态融合、实时计算与优化、以及模型部署与应用。

交通大模型通过实时分析和处理大规模的交通数据，大模型可以动态调整交通信号灯的配时，优化交通流量分配，减少拥堵；预测交通流量和事故风险，提前采取预防措施；为公交车、出租车和网约车提供高效的调度方案，提高运力利用率；保障行人和非机动车的安全，提升道路使用效率；提供实时导航和多路径选择，优化出行体验；生成详细的交通运营报告，支持交通管理和规划。这些应用不仅提高了交通系统的整体效率和安全性，还显著提升了用户的出行体验。