国家智能网联汽车创新中心“车路云一体化”首席技术专家 杜孝平 博士

在“车路云一体化”的发展进程中，尽管已经取得了从关键技术攻关到试点示范的显著进展，但仍面临着一系列亟待突破的壁垒与难点。国家智能网联汽车创新中心“车路云一体化”首席技术专家杜孝平博士对此进行了深入剖析。

在数据共享方面，杜孝平博士表示，“车路云一体化”是全新的产业协同、技术引领、跨界融合等交织在一起的产业发展大变革，还面临着很多未知情况和挑战。当前的“车路云一体化”大规模应用试点，由于是产业大数据培育和企业数据运营交织发展的初始阶段，面临着诸多的短板和不足，如共享数据基础构成项不明确、数据共享边界模糊、数据标准不一、高质量高价值的数据供给不足，供需脱节问题严重，多元流通模式仍待完善，产业支撑能力尚待加强，数据安全保护缺乏有效标准，缺少广泛认同的数据治理国际规则等。

在跨行业协同方面，“车路云一体化”涉及多部门、机构、多产业生态的协作，目前存在行业目标不一致、产品软硬件耦合性强、体系架构标准不一、数据孤岛效应明显等壁垒，需要行业以支撑产业数字化转型为目标，以分层解耦和跨域共用为原则，采用相同的架构，在统一标准指导下，推进各城市的“车路云一体化”建设任务，保障一城打透，多城互联。

在商业模式闭环方面，杜孝平博士则表示，在考虑共性基础上优先选择普适性、典型性商业应用场景，深挖潜在行业痛点，以需求为牵引，形成以直接经济价值牵引间接经济价值，最终形成良好社会价值的网联赋能应用场景，引导相关产业企业深入参与，并基于城市典型常用场景的投入产出比测算，展示交通基础设施与数据资源共享的价值。通过政府出台相关政策，引导社会资本共建道路基础设施，可缩短形成商业闭环的时间周期，增强政府加快道路基础设施建设投入的信心，促使产业应用出现爆发式增长。

标准不统一，是“车路云一体化”推进面临的重大难题。车端、路侧、云端的数据互通、格式统一、协议兼容，以及系统应用服务等方面，产业相关多行业统一的标准规范尚未形成，不同行业与标委会针对同一对象形成的差异性标准导致数据整合、流通、使用与价值发挥面临诸多障碍。

针对上述问题，应进一步强调政策引领，加强安全类和测试评价类标准的制定和完善，同时推动各地标准之间的统一和互联互认。在车辆网联化应用、路侧基础设施建设和云控平台建设等方面，分阶段分场景开展标准研制与应用示范，以推动“车路云一体化”的规范化推进和商业化落地。