AI 智能体时代即将来临，其应用或迎来爆发式增长。但目前智能体存在使用距离、API 及能力泛化等问题。 使用距离方面，用户习惯影响智能体使用速度和效率，需具备项目或任务思维。 API 方面，因不统一、不标准化，限制智能体发展，缺少接口及开发框架，需更多中小开发者入局。 能力泛化方面，智能体知识分通用和特定行业，大模型训练侧重生成回答，非特定能力任务，需任务微调及分离。 同时，智能体开发还面临缺少专业开发者、提示词设计易越界、缺少明确场景等问题。 不过，通用智能体在多领域有应用潜力，如 RPA 技术、手机等，未来多功能智能体或有更多应用场景。 智能体使用和商业化是两回事，需扎根行业思考，为职员提供有效解决方案。