【头部财经】美国生成式人工智能协会（Association for Generative AI）计算机器全球技术政策委员会（ACM TPC）日前发布了《生成式人工智能技术的开发、部署和使用原则》，该原则旨在促进有关生成式人工智能技术的公平、准确和有益的决策。不过，ACM 方面并未就此敦促推行具体的立法。

ACM 美国技术政策委员会主席 Jeremy Epstein 表示，虽然 ACM 正在参与制定监管生成式 AI 的国际标准，但他们不会对法案或其中的部分内容公开表态。

ACM 成立于 1947 年，是世界上最大的科学和教育计算协会，拥有约 110000 名学生和专业会员。他们认为，生成式 AI 日益强大，或将对社会构成严重风险，目前的技术安全使用指南不足，因此需要建立新标准，以确保可规避该技术可能带来的危害。

此次发布的原则中，有四项专门针对生成式 AI，另外四项原则改编自 TPC 2022 年的《负责任的算法系统声明》原则。

其中，针对生成式 AI 的四项原则包括：

1. 部署和使用的限制和指南：应与所有利益相关者协商，审查和应用法律和法规，以在需要时限制生成人工智能技术的部署和使用，以最大程度地减少危害。

2. 所有权：知识产权法律和法规尚未充分考虑生成式人工智能系统的结构和功能的固有方面。

3. 个人数据控制：生成式人工智能系统应该允许人们选择不使用他们的数据来训练系统或促进其信息生成。

4. 可纠正性：生成人工智能系统的提供者应创建和维护公共存储库，可以记录系统所犯的错误，并可以选择进行更正。

而另外四项原则则主要关注透明度、可审计性和可质疑性、限制环境影响以及更高的安全性和隐私性等方面。