AI是知识工作者的挖掘机，大幅提升教学与科研生产力。

————————————————

AI时代，机器可以处理大量的知识，人类该做些什么？能做些什么呢？

从历史角度来看，这是一个老生常谈的话题——正像在织布机刚诞生时，纺织工人会有这样的困惑；在汽车时代，马车夫会有这样的困惑；在电灯刚刚开始时，蜡烛和火柴生产商会有这样的困惑；在互联网刚开始时，报纸等媒体会想这个问题。

在历史中，大量的工作已经被各种各样的机器所取代。体力劳动，是“低薪”、“没有发展前途”的代名词。

进入AI时代，机器会处理知识了、会写文档了、甚至会解题了，必然会影响大量的知识岗位。

哪些岗位受AI影响最大呢？

麦肯锡曾发布了一份报告，提出“受生成式AI影响最大的前十大职业”：

按照上图看起来，恐怕一半以上的知识型岗位会受到AI的冲击。

尤其重要的是：以上预测已经是将近2年前的事情。随着AI的能力越来越强、智能水平越来越高，这样的职业清单还会不断地拉长。

最近王珏老师看到 李开复在 AI未来一书中，给出了他对这个问题的理解，很有启发，特推荐给大家。

李开复用一个二维坐标来表示：

纵坐标是该种 职业的“社交属性”——弱社交的职业显然容易被淘汰，这和OpenAI CEO SamAutman的说法几乎一模一样：

横坐标的划分方法中， “ 优化型”代表的是可以用AI进行优化的职业（黄仁勋称为“AI自动化”）， “创意或决策型”则对应了人类特有的“创造性思维”或“批判性思维”、以及“灰度思维“。

换句来说，在一切有确定性结果的场合，人类在与AI的竞争中，迟早都会败下阵来。无独有偶， 美国奥数队功勋教练罗博深也有过类似的表述：

罗博深的这句话，可不仅仅只存在于理论上！

2024年，全世界各大IT公司纷纷裁员，比例大约为15~25%不等，其原因就是AI大幅提升了劳动生产率。现在，在AI的辅助之下，不需要那么多人了！

学生如果不刷题呢，考不上好大学；可是即便考上好大学，如果还是延续“刷题”的惯性（现在的大学生就是如此），毕业即失业也是眼面前的事——最终，“优等生”们不约而同的涌向“编制”这一条路了，毕竟这是凭成绩就可以解决的！

根据上图，李开复开出的“药方”，仍然延用了上述二维坐标系：

这张“药方”比以往看到的确实更高明，王珏老师试着解读如下：

1、第三象限：优化型+弱社交，尽量回避

这是AI完全可以胜任的，人类应该尽量避免从事这样的工作，比如： 客户代表、个人信用评估师、电话销售、税务助理、核保人、放射科医生、简单翻译。

正如英伟达CEO黄仁勋所说：如果AI能比人类效率高1000倍，人类哪里来的机会呢？

因此，这类工作是我们将来尽量规避的！

2、第二象限：强社交+优化型， “人情味”是重点

这类职业，AI可以高效地完成”事“、但过程又离不开和人打 交道，比如：老师、全科医生、导游、理财顾问、婚礼策划师等。

此类职业必须要在充分发挥AI能力的前提下，尽量发挥出自己的“人情味”，以人与人之间的交往、情感交流为自己的核心竞争力。

最典型的比如 董宇辉，下单、卖货、发货这些都可以“自动化”，而董宇辉的核心竞争力，就是通过自己的表达，给大家带来情感上的共鸣、思想上的启发，吸引一大批喜爱他、甚至宠爱他的粉丝。

老师这个职业也是如此——如果你认为你的工作是“讲课”，那就很容易被AI取代，毕竟这个世界上比你讲课好的老师有的是，而且唾手可得。反之，如果你认为你的工作是跟学生贴心交流、为学生提供帮助、为学生指引专业成长的方向，那么你的工作就是不可被取代的！

3、第一象限：强社交+创意或决策型， 最优选择

这是AI完全无法胜任、然而人类非常擅长的领域——也就是需要和人打交道的（比如 礼宾员、社工、市场公关人员），或者不确定性非常强的（如 创业者、CEO、并购专家等）。

显然，将来的孩子最好能从事具有这种属性的行业，离AI最远。

——当然，根据李开复的图，这里也需要用“人+AI”的方式来开展，然而人完全是主角、而且是唯一的主角，AI只能起到完完全全的辅助作用。

4、第四象限：弱社交+创意或决策型，发挥 创意是重点

这类岗位包括： 专栏作家、医学研究员、科学家、艺术家、美术设计师、财务分析师等。

其实，无论是什么性质的岗位，核心都只有一个 ：什么东西是AI做不到的，人类就应该重点研究、发挥自己在此方面的特长。

创新、创造、创意，不确定性中把握未知的未来（这又涉及到决策），这是AI不可能做到的，只有人类才能承担这样的重任和职责。

——当然，在此类岗位中，也需要AI提供重要的辅助作用，AI往往也能给出质量较高的建议。但既然事情是不确定的，就需要“人”来权衡、判断、决策、执行并承担后果。

说来说去，说去说来，200多年 工业革命使我们形成了根深蒂固的思维方式：只要机器能胜任的，人类是没有机会的——因为机器比你更快、更准、更便宜。

人类唯一的机会，就是找到机器做不到的事情、发挥人类的长处、做机器的操控者，和机器共同发挥作用，提高总体劳动生产效率！

AI时代对我们的教育、对未来人才的培养，已经提出了严峻的挑战！您对此有什么观点？欢迎留言讨论。