【头部财经】来自卡耐基梅隆大学的科研团队最近发明了一项新的追踪技术，利用家用 Wi-Fi 路由器的无线电信号，可以透过墙壁实时追踪一墙之隔的人体动作，而无需依赖摄像头或昂贵的激光雷达硬件。

这项研究尚未经过同行评议，但已在预印本服务器 ArXiv 上发表。研究团队相信，在某些情况下，Wi-Fi 信号可以替代传统的RGB图像来感知人类活动。

基于Wi-Fi的解决方案几乎不受灯光和遮挡物的影响，并且所需设备价格合理。考虑到大部分发达国家家庭都配备了Wi-Fi网络，这项技术可以扩展到监测老年人的健康状况，或者仅用于识别家中的可疑行为。

该科研团队的主要方法是结合使用了DensePose，这是一种由Facebook人工智能实验室和伦敦团队研究人员开发的系统，用于对照片中的人体表面进行像素级的映射。DensePose可以识别人体的关节、手臂、头部、躯干等20多个关键部位，从而描述出人体的姿势。

研究团队将这些数据与深度神经网络相结合，并将路由器发送和接收的Wi-Fi信号的相位和幅度映射到人体的坐标上，最终成功还原了隔墙人体的运动轨迹。

科研团队运用了三台售价仅为30美元的Wi-Fi路由器和三根接收器（用于在房间的墙壁周围反射Wi-Fi信号），通过消除静态物体的干扰，将重点放在从移动物体反射信号上，从类似雷达的图像中重建出人体的姿势。

这种方法使得标准的Wi-Fi路由器能够穿透各种不透明的障碍物，如石膏板、木墙甚至混凝土墙。

这项研究的突破为实时人体追踪带来了新的可能性，尽管还需要进一步的研究和验证，但它具有诸多潜在应用，包括居家老年人健康监测和家庭环境识别等。Wi-Fi的普及使得这项技术能够被广泛采用，为未来的智能家居和安全领域提供了更多可能性。