2025年2月16日，微信悄然上线“AI搜索”功能，用户只需点击对话框顶部的入口，即可免费调用DeepSeek-R1模型的“深度思考”服务。然而，这场看似技术普惠的狂欢背后，却是腾讯、华为等科技巨头每月超4亿元的巨额亏损。这场由开源大模型DeepSeek引发的行业地震，是否意味着曾被视为AI商业化核心的MaaS（模型即服务）模式即将被颠覆？

一、亏损真相：开源模型的“免费陷阱”

DeepSeek-R1模型因其训练成本低、性能接近OpenAI o1而迅速走红，吸引了腾讯、百度、华为等超过110家企业接入。然而，其“开源基础模型+超低成本API”的模式却让厂商陷入“赔本赚吆喝”的困境。潞晨科技创始人尤洋算了一笔账：若每日输出1000亿token，按每百万token收费16元计算，每月亏损至少4亿元；即便改用AMD芯片，亏损也超过2亿元。

更关键的是，大厂间的价格战愈演愈烈。例如，微信的“AI搜索”完全免费，而支撑这一服务的算力成本高达数亿美元。硅基流动创始人袁进辉指出，仅微信首批用户所需的算力就需10-20万张英伟达H20显卡，远超ChatGPT的在线用户规模。这种“免费引流”策略虽短期内抢占市场，却让MaaS的盈利模式雪上加霜。

二、MaaS的困境：高投入与低回报的悖论

MaaS模式的核心是通过云端提供AI模型服务，用户按需付费。然而，这一模式在中国面临三大挑战：

1. 算力成本高企：大模型训练和推理依赖海量算力，而英伟达GPU等硬件成本持续攀升。即便阿里云2024年前三季度收入超800亿元，利润占比仍不足10%。

2. 价格内卷严重：厂商为争夺客户，将API价格压至极限。秘塔搜索CEO闵可锐直言，许多云厂商的定价与DeepSeek持平甚至更低，但“所有人都在亏钱”。

3. 商业化路径模糊：OpenAI的案例更具警示性——其2024年收入37亿美元，亏损却达50亿美元，预计到2028年累计亏损440亿美元。中国AI企业如商汤、百度云同样深陷亏损泥潭。

三、开源模型“冲击波”：MaaS的终结者还是升级推手？

DeepSeek的开源策略看似动摇了MaaS的根基，但行业普遍认为，这并非“替代”，而是“倒逼升级”。IDC中国研究经理程荫指出，DeepSeek通过算法优化降低了中小企业的AI门槛，推动云厂商向更灵活的服务模式转型。例如，其支持的部署模式涵盖云端、本地、边缘和混合场景，满足企业对数据安全和弹性扩展的需求。

与此同时，开源与闭源模型的“竞合关系”逐渐清晰。零一万物创始人李开复已宣布放弃训练超级大模型，转向轻量化商用模型；而阶跃星辰、MiniMax等“大模型六小虎”则选择拥抱DeepSeek，借力开拓新业务。这表明，企业正从“模型军备竞赛”转向“应用价值深挖”。

四、未来出路：从“卖模型”到“卖解决方案”

AI行业人士王海用“买菜与做饭”比喻MaaS的转型方向：模型本身利润微薄，但结合行业场景的解决方案才是真正的“利润池”。例如，广州市政务系统部署DeepSeek后，政务服务响应效率提升40%；中国电信则基于大模型开发量子计算云平台，抢占6G技术高地。

此外，海外经验显示，AWS、微软等巨头通过AIaaS（AI即服务）模式整合算力、模型与应用，形成生态闭环。中国云厂商或许需借鉴这一路径，从单一模型服务转向“AI基础设施+垂直场景”的全栈能力。

DeepSeek引发的亏损潮，本质是AI行业从技术狂热转向商业理性的阵痛。MaaS模式不会消亡，但必须从“拼参数”转向“拼价值”——谁能将模型与医疗、金融、政务等场景深度融合，谁就能在下一轮竞争中胜出。正如程荫所言：“模型是菜，应用才是盛宴。”这场革命，或许才刚刚开始。