【头部财经】特斯拉在其2023年第二季度财报中提到了解决自动驾驶大规模部署所需的四大技术支柱，其中包括巨大的真实世界数据集、神经网络训练、车辆硬件和车辆软件。财报中提到特斯拉正内部开发这些支柱技术，并宣布已经开始生产道场训练计算机，这是加速更快更便宜的神经网络训练的重要一步。

特斯拉拥有一台基于英伟达GPU的超级计算机，是全球最强大的计算机之一，但新的道场超级计算机使用了特斯拉自己设计的芯片。道场计算机被命名为“Dojo”，于2019年首次向公众介绍。

马斯克曾表示，道场的计算能力达到每秒一亿亿次浮点运算，这是极为令人难以置信的，《网络世界》杂志称，要达到这样的计算能力，你需要每秒进行一次计算，持续31688765000年。

在2021年的特斯拉AI日上，道场计算机仍处于进行中的项目阶段。特斯拉展示了道场芯片和训练模块，并计划形成一个完整的道场集群。特斯拉计划将2x3个模块组合在一个托盘内，将两个托盘放入一个计算机柜中，每个柜子可提供超过100 petaflops的计算能力。通过由10个柜子组成的系统，特斯拉的道场超级节点将超过每秒一亿亿次浮点运算的计算能力。

经过一年的进展，特斯拉在2022年的AI日上展示了道场的一些进展，包括一个完整的系统托盘。然而，实现完整的道场集群可能需要等待到2024年初。

特斯拉加速道场超级计算机的生产意味着他们在训练自动驾驶车队方面取得重要的里程碑，这对于加速自动驾驶技术的进步具有重大意义