2024 年 8 月 4 日消息，天眼查知识产权信息显示，青木数字技术股份有限公司申请一项名为“一种商品推荐方法、系统、计算机设备和存储介质“，公开号 CN202410439100.8，申请日期为 2024 年 4 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种商品推荐方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及商品推荐技术领域，方法包括：根据一次客的消费记录，获取一次客的消费者偏好记录数据和商品偏好数据；通过训练好的协同过滤模型，并基于一次客的消费者偏好记录数据，得到多个待推荐商品的第一排名序列；通过训练好的基于内容的推荐模型，并基于一次客的商品偏好数据，得到多个待推荐商品的第二排名序列；根据第一排名序列和第二排名序列，计算每个待推荐商品的权重；按照权重的大小对多个待推荐商品进行排序，根据序列进行商品推荐。本发明能够有效地匹配消费者需求和推荐适合的商品信息，在提高商家收入的同时，也提高了消费者的购物体验和效率，适用于高端酒品类的商品推荐。

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