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铺货≠精耕!冰淇淋头部品牌如何用AI找回被竞品截流的销量

IP属地 北京 编辑:唐云泽 砍柴网 时间:2025-05-27 17:03:05

在冰淇淋品类中,消费者多为"临时决策型",其购买行为高度依赖终端陈列表现。陈列位置直接决定产品曝光度,缺货情况影响购买转化,排面占比反映品牌竞争力,而价签清晰度则关乎转化效率。值得注意的是,这些因素的影响权重会因门店类型产生显著差异——CVS渠道下,即时可见性至关重要;KA渠道中,促销氛围更具影响力;电商渠道则更依赖主图质量与详情页信息。

然而,品牌商在优化冰柜管理时,却面临三重挑战:

1、识别难:SKU数量多且相似度高(如不同口味包装相近);冰柜环境复杂(立式/卧式冰柜、产品遮挡重叠、起雾反光)

2、统计难:手工抄店效率低、误差大;竞品动态难以及时捕捉

3、决策慢:数据反馈周期长,策略调整滞后,错过销售高峰

朗镜科技全新升级的冰品品类特殊模型计算法——用一部普通手机+AI算法,实现冰柜数据秒级采集、准确率96%+。

从“经验判断”到“精准作战”

· 陈列黑洞可视化:发现“被竞品挤压但肉眼难察觉”的隐形问题。

· 精准识别本品与竞品货架份额

· 冰品面位识别:智能过滤无效陈列,仅统计有效露出≥50%或明显标识的商品

从“人工审核”到“智能审核”

· 自动校验照片质量(模糊度、角度、完整性)

· 自动检测冰柜未开启导致的反光、水雾等现象,造成的翻拍误识别

· 智能照片去重技术避免重复上报

极简操作,极致效能

· 一键拍摄:小程序自动校验拍摄质量,自动校验角度/模糊度/完整性,不合格实时提示补拍

· 后端“军工级”数据:实时生成核心指标,精准分析支持快速决策

终端陈列不仅是产品展示的窗口,更是线下战场的决胜点。朗镜科技以AI重新定义冰柜数字化——将曾经模糊的终端战场转化为可测量、可优化、可掌控的精准坐标。当每一个陈列位都成为数据节点,当每一次促销决策都基于实时洞察,品牌商收获的不仅是销量的提升,更是从被动应对到主动掌控的渠道精耕升级。

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