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小米公司一直是公众关注的焦点。从一方面看，外部对其智能驾驶的能力持有很多疑虑；另一方面，小米玄戒O1这款旗舰芯片的推出也吸引了大量的公众关注。在小米的产品线中， 小米YU7 ( 参数 | 询价 ) 无疑是一个备受关注的流量代表。

根据小米公司的官方消息，小米YU7计划在5月22日（即今晚）与公众正式见面。

小米的首款SUV车型自发布之日起，便一直保持着极高的关注度和热度。那么，这辆车到底具有什么样的吸引力呢？

小米SU7作为小米的首款车型，因其出众的外观设计赢得了市场的高度关注，同时其独特的设计风格也赢得了众多用户的喜爱。考虑到这一点，小米YU7的总体设计理念与小米SU7是高度一致的。

小米YU7的车辆前端装配了一组造型尖锐的LED大灯。

米字型的前灯与呈“X”字形交错的日间行车灯相互配合，显示出极高的独特性和辨识度。下方的大型熏黑进气口和两侧的导流槽设计，进一步加强了车辆的运动感，使得整车的前脸看起来既时尚又具有攻击性。

从车身的侧面看，小米YU7展现了一种大溜背的轿跑设计风格，其线条流畅而富有动感，从车头延伸到车尾，呈现出一种既优雅又充满活力的外观。该设备使用了完全隐蔽的门把手设计，并在B柱的中央部位安装了感应式的开关门机制。此外，这款新车还搭载了创新设计的五幅式轮毂和显眼的黄色刹车卡钳，这充分展示了其出色的运动性能基因。

在车身尺寸上，小米YU7的尺寸分别为4999mm、1996mm和1600mm，轴距更是达到了3000mm，这使其成为了标准中大型SUV的一员。

此外，该设备还配备了一个大约60L的前置箱，为车内的乘客创造了一个宽敞而舒适的乘车环境，同时也提供了大量的存储空间。

在车尾的设计上，小米YU7继续使用了环状的贯穿式尾灯，这使得它在夜间亮起时具有很高的辨识度。此外，这款车还搭载了电动升降尾翼，这使得它在高速行驶时能够提供更高的稳定性，这对年轻的消费者来说具有很大的吸引力。

相较于外观设计，小米在内部装饰方面展示了更高程度的原创性和识别度。

尽管小米YU7的内部装饰还没有被正式公之于众，但通过网络上流传的间谍照片，我们已经可以初步了解到它的整体外观。

车辆的内部装饰采纳了红白两种颜色的组合，其中米白色和暗红色相得益彰，共同打造出一种既豪华又温暖的感觉。中控台区域装配了悬浮式显示屏，并且去掉了大量的物理按键，这使得中控台看起来更加简约而大气，这也符合当前汽车内饰设计的主流趋势。相较于小米SU7，小米YU7的车内装饰显得更为简约。

在座椅的配置上，小米YU7的主要驾驶座椅配备了电动腿托，而副驾驶座椅预计将使用零重力座椅，并提供一键舒躺等功能，这极大地提高了副驾驶乘客的舒适度。

方向盘使用了高质量的碳纤维材质，不仅手感极佳，还能显著减轻方向盘的整体重量，从而增强操控体验。预计红色的一键狂暴模式也将被保留下来，以便驾驶者能在不同的驾驶环境中进行快速的操作。除此之外，小米YU7预计将搭载全景HUD系统，该系统能够直接将车速、导航信息和驾驶辅助数据等关键行车信息投射到前挡风玻璃上，从而让驾驶者在不需要低头的情况下获取重要信息，进一步提升了驾驶体验的安全性和便捷性。

此外，小米YU7还标配了双层隔音玻璃，这可以有效地隔绝外界的噪音，为车内的乘客创造一个安静舒适的驾乘环境，其静谧性可以与50万级的豪车相媲美。小米SU7因其出色的动力系统赢得了大量用户的喜爱，但同时也带来了若干挑战。

然而，强大的动力系统仍然是一个显著的卖点，小米YU7预计也会在动力方面投入更多的精力。小米YU7有两个版本，分别是单电机和双电机。

这款单电机版本配备了最大功率为235kW的后置单电机和96.3kWh的比亚迪弗迪磷酸铁锂电池，在CLTC工况下，其最大续航能力可以达到820km。双电机版本提供了365kW和508kW两种功率选择，并搭载了电动四驱系统。在零百加速下，最快的续航时间可以达到5秒级，而在CLTC工况下，续航距离可高达760km。此外，这款车还搭载了空气悬挂系统，与标准版本相比，其车身高度更低，操作更为稳定，为驾驶者提供了卓越的驾驶体验，特别适合那些对车辆操控性能有较高期望的消费者。需要特别指出的是，最顶级的车型搭载了宁德时代三元锂电池，其容量为101.7kWh，并且采纳了800V的高压快速充电技术。

除了强劲的驱动力外，顶级车型预计还将配备一些独特的配置，例如可变天幕和碳纤维装饰套件等，以进一步突出其顶级配置的豪华和高性能特点。最近，由于辅助驾驶系统的问题，小米SU7成为了公众关注的焦点，这也使得小米YU7在这一系统上的性能受到了广泛的关注。

据目前的消息透露，小米YU7计划搭载激光雷达和VLM视觉语言的大型模型，这将为车辆的辅助驾驶系统提供坚实的硬件和技术支持。利用激光雷达技术，车辆可以实时捕获其周边环境的准确数据。结合先进的计算方法和大型模型的数据处理能力，车辆可以更精确地识别如道路、行人和车辆等多种物体，从而实现更高级的智能驾驶辅助功能。显然，这一系统的真实成效还需要市场的进一步验证。