近日，剑桥大学牵头的研究团队在《英国皇家学会界面期刊》上发表了一项突破性研究成果：他们借助由GPT-4驱动的“AI科学家”，设计出一种全新的癌症治疗方案，令人意外的是，该方案并未使用任何传统癌症药物，而是选用了一些广泛使用于高胆固醇和酒精依赖症的常见药物。

研究人员首先将现有关于治疗高胆固醇和酒精依赖的药物数据输入AI模型，借助GPT-4寻找潜在的隐藏用药组合，并提示其分析哪些组合可能对乳腺癌细胞产生显著影响。目标是找到不伤害正常细胞、价格亲民且已经获得监管机构批准的药物组合。

最终，AI提出的12组药物组合中，有3组在实验中显示出比当前乳腺癌治疗药物更优的效果。随后，研究人员将结果反馈给GPT-4，AI再次生成了4组新的组合，其中又有3组展现出极大潜力。这意味着AI不仅在药物组合初筛中具有创造力，在不断反馈和优化中还展现出学习与进化能力。

尽管这一成果尚需进一步临床试验验证其安全性与长期效果，但这一研究无疑为癌症治疗带来了新的思路：通过AI寻找意想不到的旧药新用路径，或将大大降低研发成本并加快推进速度。

近年来，AI在医学领域的应用不断拓展，包括用于识别自闭症、辅助诊断等，而此次研究再一次验证了AI在创新药物开发中的巨大潜力。虽然AI难以完全取代医生，但它已逐步成为医生和科学家的强力工具和加速器。

对于正在抗癌的患者而言，这种创新研究提供了新的希望。正如研究人员所说，即使AI偶尔“幻觉”，它激发的想法也可能成为科学突破的起点。未来，AI辅助人类研发抗癌方案或许不再是科幻，而是即将抵达的现实。