6 月 11 日消息，法国人工智能实验室 Mistral 周二宣布进军推理人工智能模型领域。6 月 10 日，Mistral 正式推出其首个推理模型系列 ——Magistral。该系列模型通过分步骤解决问题，旨在提升在数学、物理等学科领域的一致性和可靠性，与 OpenAI 的 o3 模型和谷歌的 Gemini 2.5 Pro 等其他推理模型类似。

Magistral 系列包含两个版本：Magistral Small 和 Magistral Medium。Magistral Small 拥有 240 亿参数，已在人工智能开发平台 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证开放下载。而 Magistral Medium 是一个能力更强的模型，目前处于预览阶段，仅在 Mistral 的 Le Chat 聊天平台、公司 API 以及第三方合作伙伴云平台上提供。

Mistral 在其博客文章中表示：“Magistral 适用于广泛的企业级应用场景，包括结构化计算、程序化逻辑、决策树和基于规则的系统。这些模型经过多步骤逻辑的微调，能够提升可解释性，并以用户语言提供可追溯的思考过程。”

Mistral 成立于 2023 年，是一家前沿模型实验室，致力于开发一系列人工智能驱动的服务，包括 Le Chat 和移动应用程序。该公司获得了 General Catalyst 等风险投资机构的支持，目前已筹集超过 11 亿欧元（注：现汇率约合 90.22 亿元人民币）的资金。

尽管 Mistral 拥有强大的资源，但在某些领域，例如开发推理模型方面，其落后于其他领先的人工智能实验室。从 Mistral 自己的基准测试来看，Magistral 的竞争力似乎也不够突出。在评估模型物理、数学和科学技能的 GPQA Diamond 和 AIME 测试中，Magistral Medium 的表现不如 Gemini 2.5 Pro 和 Anthropic 的 Claude Opus 4。此外，在流行的编程基准测试 LiveCodeBench 中，Magistral Medium 也未能超越 Gemini 2.5 Pro。

或许正因如此，Mistral 在其博客文章中着重强调了 Magistral 的其他优势。Mistral 声称，Magistral 在 Le Chat 上的答题速度是竞争对手的 10 倍，并且支持多种语言，包括意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文。

该公司在文章中写道：“基于我们的旗舰模型，Magistral 专为研究、战略规划、运营优化和数据驱动决策而设计，无论是执行多因素风险评估和建模，还是在约束条件下计算最优交付窗口，都能胜任。”

Magistral 的发布是在 Mistral 推出“氛围编程”客户端 Mistral Code 之后不久。而在几周前，Mistral 还发布了多个专注于编程的模型，并推出了 Le Chat Enterprise，这是一款面向企业的聊天服务，提供人工智能代理构建器等工具，并将 Mistral 的模型与 Gmail 和 SharePoint 等第三方服务集成。