用户访谈越来越抽象了。

以前创始人约个大V坐下来聊一聊，像某种“权威对话”，现在人人都是自媒体，随便拉个人都能开播。

这不，OpenAI的创始人Sam Altman10个小时前，和他弟弟坐在桌前聊了聊。

话题从AI的未来，到工作方式的变化，再到创业和人生的思考，没有提纲，没有滤镜，像朋友聊天一样自然。我听完后觉得，这像一个人类如何迎接下一个时代的思想实验。

一

首先，他回答了一个关键问题：未来5到10年，AI会有什么变化？

他认为，编程和聊天工具会更聪明。AI不仅能帮你写代码，还能提高效率。你告诉AI你想做什么，它就能自动完成大部分工作。这样既快又准。

接下来，AI可能会带来新的社交体验。通过理解需求和喜好，AI能提供个性化服务，无论是教育还是医疗，AI都能让这些领域变得更智能、更高效。

但最让人兴奋的是，AI可能帮助发现新科学知识。

现在AI模型，已经在某些领域表现出顶尖博士的推理能力。在数学竞赛中拿高分，或编写出顶级程序员才能写的代码。这意味着，AI在未来可能成为科学家的重要助手，帮助解决复杂难题。

所以，他觉得，未来5-10年，有三点：AI能简化日常工作任务、提供个性化的社交体验、帮助科学家发现新知识。

说到新知识，我在想，如果AI能发现新科学，它是否能直接帮助企业甚至社会？

Sam认为是肯定的。

科学研究方面，AI已经展示了强大的能力。有生物学家反馈说，AI提出一个全新的研究思路，经过人类科学家的进一步发展，最终成为了一个根本性的突破。

这意味着AI已经开始在科研中扮演重要角色，不仅仅是辅助工具，更是创新的推动者。

Sam举了个制药行业的例子。

如果一家公司想研发新药，通常需要筛选数百万种化合物。这个过程费时又费钱；而AI可以快速分析这些数据，找出最有潜力的几种进行实验。效率提高不说，成功率也大大增加。

换句话说：AI不是替代科学家，而是放大他们的能力。

那这种能力能不能用在企业上？当然可以。现在就有人尝试用AI来开公司。比如，一个人用AI做市场调研，找到一个空白需求，然后联系工厂生产产品，再放到亚马逊上卖。

听起来很简单？是的。但关键是：它能跑通，还能赚钱。

甚至还有人只花了一美元，让AI帮他运营一个“玩具公司”。虽然做的事很基础，也很枯燥，但就是能赚到钱。这说明什么？说明AI已经开始参与企业的创建和运营了。

那问题来了：如果让它再多做一点呢？比如，给它一笔资金，让它自己去开一家完整的公司？Sam说，这不是幻想。

如果你给AI一笔钱，比如1000亿美元，让它去建一个粒子加速器，然后自己做决策、分析数据、设计实验、执行测试……它可能比人类团队更快找到新发现。

相比之下，把这笔钱拿去修路、建桥、搞经济系统，反而更难看到突破。

所以，Sam认为，AI最先实现“自主科研突破”的领域，可能是天体物理学或者高能物理——因为那里数据太多，人太少了，而AI最擅长的就是处理这类任务。

二

既然AI能在虚拟世界中推动科学发现，那么，它能否在现实世界中行动起来？比如，操作物体、甚至打造人形机器人？

Sam认为，这是AI下一步关键挑战。

目前，自动驾驶汽车和无人机已经展示了AI在特定环境下的能力，但要实现像人类一样灵活的操作，比如抓取物品、开门或组装设备，依然困难重重。

因为如果AI只能处理虚拟任务，它的影响力将大打折扣。真正的变革在于让AI不仅能够思考，还能行动。

我们看看AI如何在现实世界中操作实体物体，自动驾驶技术已经在某些方面证明了其能力，普通汽车的自动驾驶方案已经远远优于现有方案。

虽然这与人形机器人不完全相同，但如果AI真的能够自主驾驶汽车，这已经是很大的成就。

然而，真正的人形机器人才是终极目标。OpenAI早期曾尝试开发一个人形机器手项目，结果发现难点非常多，比如硬件容易损坏，模拟器也不够精确。

尽管如此，Sam相信未来5到10年内，我们会看到非常先进的人形机器人，能够在街头自由行走并完成各种任务。

当AI不仅能思考，还能行动时，它的影响力将不再局限于屏幕之内，而是会实实在在地改变我们的生活和工作方式。

想象一下，如果你走在街上，有一半都是机器人，你会立刻适应吗？或许最终还是会习惯，但这确实是一个巨大的变化。

这种感觉就像出现了一个新物种在取代我们。但Sam认为，这种“未来感”并不一定意味着取代，而是带来一种全新的生活方式。

那么，AI将如何影响就业市场和社会结构呢？

Sam认为，短期内一些重复性、低技能的工作会被AI迅速替代，比如，客户支持这样的岗位已经在被自动化工具逐步取代。

但人类一直在创造新的工作机会，无论是为了满足地位需求，还是出于彼此协作的本能，所以，尽管某些岗位会消失，新的职业也会随之出现。

举个例子：

像播客主持人这样的职业在过去并不存在，但现在已经成为一种新兴职业，并且有人能靠它获得收入和成就感。对于一个自给自足的农民来说，这可能不算“正经工作”，但在现代社会中，这种新型职业已经被广泛接受。

从长期来看，社会会适应技术带来的变化。

Vinod Khosla曾说，未来人们会有更多时间用于休闲，因为我们正进入一个资源极大丰富的时代，每个人都能满足基本需求，甚至可以随意建造楼房，享受更丰富的生活。

Sam也认同这一点。他认为，随着AI发展，人们将有更多时间投入到创造性、社交性或个人兴趣相关的活动中。

新的工作形式会不断涌现。比如虚拟现实设计师、AI伦理顾问等职业，正在变得越来越重要。

三

既然AI对就业市场、社会结构产生了深远影响，那么OpenAI的愿景、业务体系又是怎样的呢？

Sam提到，OpenAI的目标是让AI真正帮助每个人。他提了一个词：AI伴侣。

什么叫AI伴侣？简单说，你有一个随时在线的助手，它懂你的需求，能帮你做任何事。

比如你在ChatGPT里打字问它问题，它就回答；你想规划日程，它就安排；有时候它甚至不用你主动找它，自己就能推送有用的信息。

但Sam强调，这个AI伴侣不是被困在电脑里。它要能“无处不在”。你开车时它帮你导航，你在家里它帮你管理智能家居，你在手机上它帮你写邮件——所有场景都能无缝切换。

为了让这个愿景落地，OpenAI做了两件事：

一，平台化。

把AI能力打包成工具，让其他公司和开发者能直接调用。这意味着你在车里、在家里或在其他网站上都能无缝使用AI助手，而不会有任何割裂感。

二，硬件合作。

和Jony Ive（前苹果设计总监）一起开发硬件设备，让AI真正走进物理世界。这些硬件设备不仅是为了提供更好的体验，更是为了让AI成为人们生活的一部分。

Sam还提到一个关键点，打通供应链。从芯片到数据中心，从软件到硬件，整个链条必须跑通。他管这叫“AI工厂”，理论上它能自我复制，规模化生产AI能力。

不过Sam也承认，这条路不容易。他说：我们现在的设备还没找到最优解。键盘鼠标、手机触屏这些形态，其实都没为AI设计。未来可能会有全新设备，像科幻电影里的那样。

最后，Sam总结了OpenAI的使命：我们不是为了赚钱，而是为了让AI惠及所有人。如果AI能让更多人摆脱重复劳动，创造新价值，那它才算真正成功。”

既然OpenAI的愿景如此宏大，那么，他们如何应对竞争对手？比如meta？

Sam说，meta确实把他们当成了头号对手。但他的看法很直接：文化决定胜负。他举了个例子：meta开出一亿美元的高薪挖人，但OpenAI的核心团队并没有被挖走。

因为我们相信使命。 Sam说，如果你只靠钱吸引人才，这种文化撑不了多久。他还提到，meta虽然动作快，但在创新文化上和OpenAI完全不同。

meta擅长快速复制，看到ChatGPT火了之后迅速推出自己的产品，但OpenAI是从零开始做研究，花了两年多才把底层技术转化为实际可用的产品。

换句话说，meta是“先跑起来再说”，而OpenAI是“先做出最难的部分”。

Sam还强调一点：长期主义。

他说：很多公司追求短期增长，但我们更关注十年后会发生什么。只有这样，才能真正推动AI的进步。

另外，OpenAI非常注重合作伙伴关系；微软是他们的最大投资者之一，也是技术合作伙伴。双方在云计算、芯片优化等多个领域深度合作。

Sam认为，这种垂直整合的能力，是其他公司难以复制的；不是谁都能像我们一样，从底层模型训练到最终产品发布，都自己做一遍。

当然，竞争也带来了压力。

Sam坦言，有时候我们会担心，如果别人用更低的成本做出差不多的东西怎么办？但归根结底，还是看谁能持续创新。

最后他说，meta学得了技术，但学不了文化。真正的竞争不是谁更快，而是谁更有耐心。

四

除了竞争和战略，Sam也聊到了他自己。Sam说，随着年龄增长，他越来越不在乎别人怎么看。以前做YC时，我总是想证明自己。现在更自在了。

但他也承认，现在的压力比想象中大得多。我本以为退休后才做这件事，结果现在每天忙到没时间想别的。连开一家火箭公司都顾不上。

不过，他依然觉得这份工作值得。如果AI能改变世界，这可能是我这辈子最有意义的事。

Sam认为，他的核心职责是确保方向正确。不是具体写代码、也不是天天开会，而是把握长期愿景，做出关键决策。

他说：我花最多时间的，是判断哪些事最重要，以及决定谁能做成这些事。

他还提到一个有趣的观察：

很多人以为CEO的工作是激励团队、鼓舞人心。但其实更重要的是——拒绝很多看起来不错但不该做的事。

比如，有人建议OpenAI早点上市，有人建议他们直接卖模型给政府，还有人建议他们专注做硬件设备；但Sam始终坚持一件事：让AI惠及更多人，而不是少数精英。

他笑道：我不是天才工程师，也不是最懂商业的人。但我擅长判断未来会往哪走，并找到最合适的人一起走下去。

这场对话结束时，我突然意识到一个问题：当AI能写代码、能开公司、能做科研，甚至能走进现实世界时——我们该做什么？答案或许是：去做那些只有人类才能做的事。

参考

[1].Sam Altman | The Future of AI：视频：https://www.youtube.com/watch?v=mZUG0pr5hBo

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