近日，中国科学院空天信息创新研究院（空天院）遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。相关研究成果《基于轨道碳观测卫星 3 号和改进高斯羽流模型的全球重点燃煤电厂CO₂排放观测研究》于近日在环境科学与生态学领域 TOP 期刊《清洁生产》在线发表。

全球燃煤电厂烟羽可视化

研究数据显示，改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量（21.54-82.3千吨/日），反演精度显著提升（R值最高达0.863、平均达0.703，R值为观测值与模拟值的拟合程度）。其中，风向优化技术有效降低卫星捕捉的二氧化碳烟羽轨迹误差；动态背景校正策略精准过滤数据干扰；融合大气稳定度的烟羽抬升模拟，减少垂直扩散导致的误差。该成果标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。

此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段，为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法，为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策，助力我国碳盘点及重点行业减排效力评估，还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。

空天院硕士生周志涛为论文第一作者，研究员石玉胜为论文通讯作者。