以小博大，智谱旗下GLM-4.1V-9B-Thinking 凭借 9B 的模型尺寸，排名HuggingFace Trending 第一。

据介绍，GLM-4.1V-Thinking 是一款支持图像、视频、文档等多模态输入的通用推理型大模型，专为复杂认知任务设计。它在 GLM-4V 架构基础上引入“思维链推理机制（Chain-of-Thought Reasoning）”，采用“课程采样强化学习策略（RLCS, Reinforcement Learning with Curriculum Sampling）”，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性。

其轻量版 GLM-4.1V-9B-Thinking 模型参数控制在 10B 级别，在兼顾部署效率的同时实现性能突破。该模型在 MMStar、MMMU-Pro、ChartQAPro、OSWorld 等 28 项权威评测中，有 23 项达成 10B 级模型的最佳成绩，其中 18 项更是持平或超越参数量高达 72B 的 Qwen-2.5-VL，充分展现了小体积模型的极限性能潜力。

Github：

https://github.com/THUDM/GLM-4.1V-Thinking

Hugging Face：

https://huggingface.co/THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking