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近日，一项由苹果支持的研究在健康预测领域引发关注。7月11日消息，据外媒报道，苹果与美国心脏协会以及哈佛医学院附属布莱根妇女医院合作开发出名为“WBM”的可穿戴行为模型，为健康监测带来了新突破。

传统健康监测多依赖心率、血氧等生物特征数据，而此次研究聚焦行为数据。研究人员基于超25亿小时可穿戴设备数据训练WBM模型，该模型从步数、活动能力等高层次行为指标学习，而非原始传感器数据。

在评估中，WBM表现亮眼。在47项静态健康预测任务里，18项优于基于PPG的强模型；在除糖尿病外的所有动态任务中表现更佳。当WBM与PPG数据结合，效果更显著，怀孕检测准确率高达92%。

外媒指出，这一成果意义重大，它并非要取代传感器数据，而是与之互补。WBM捕捉长期行为信号，PPG捕捉短期生理变化，二者结合能更早发现健康变化。（旺旺）