根据私募排排网获悉，近日，蒙玺投资的管理规模由50-100亿跃升至100亿以上，成为新晋百亿量化私募。本周也有微观博易管理规模破百亿大关，至此，百亿量化私募的数量历史上首次超过百亿主观私募！

具备四大差异化优势！蒙玺近1年收益位居百亿量化第6

资料显示，蒙玺投资成立于2016年，是国内量化行业先行者之一。依托强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力，公司构建了覆盖多市场、多品种、全频段的量化资产管理平台。

公司自主研发的低延迟交易策略和系统，长期处于业内领先地位，近年来深度布局AI，全面赋能策略投研。目前，公司资管规模为110多亿元，员工90余人。未来，公司将继续以多资产、多元化为发展规划，以稳健均衡为发展目标，持续迭代，力争打造具有国际视野的稳健型量化私募机构。

从业绩层面来看，私募排排网数据显示，截至6月30日，近1年至少有3只产品符合排名规则的百亿量化私募共有28家。按近1年收益排名，蒙玺投资位居第6，旗下5只产品近1年平均收益为***%，其中今年以来平均收益为***%。

[应监管要求，私募产品不能公开展示业绩，文中涉及收益数据用***替代。]

从产品的角度看，蒙玺投资旗下有近1年业绩展示的5只产品均由创始人李骧管理。其中，“蒙玺万得全A等权指数量化1号B类份额”收益最高，达到***%。

李骧为蒙玺投资创始人、总经理。他是国内第一批从业量化交易的基金经理之一，拥有17年的交易经验，长期从事量化投资领域，擅长低延迟交易策略，致力于为客户创造长期可持续收益。

李骧现任上海市浦东新区数理金融学会名誉理事、上海市浦东新区南七量子科技交流中心理事、上海交通大学上海高级金融学院AIM+导师、中国科学技术大学金融硕士（MF）研究生业界指导老师。

目前，蒙玺投资在行业形成了四大差异化优势：

一是长期稳居低延迟赛道前列，AI深度赋能。作为一家技术导向的科技公司，蒙玺投资自带技术基因。围绕极速、高效、稳定三大核心，公司自建了行业领先的低延迟交易系统，每年保持了千万级IT升级及新设备投入费用。

公司核心投研团队均为国内低延迟领域先行者，拥有十几年从业经验。目前，公司在自研系统、海量数据、前沿经验、交易执行等领域积累了一定技术壁垒。

2019年，公司率先使用AI辅助投研；2025年初，成立AI Lab，整合平台优质资源，持续发力端到端、深度学习，借助AI深度赋能投研。

二是构建了多品类、多市场、全频段的策略矩阵，多维捕捉超额。采用多因子选股模型，从全球200+数据源，构建多元化“因子库”，持续丰富策略储备。

公司现有策略以指数增强、市场中性等股票策略为主，在万得全A等权、万得小市值、中证500、中证1000、国证2000、中证A500等国内主流指数均有布局，在挖掘多维度的超额收益同时，提升了产品适配性，为各类投资者提供专业的资产配置方案。

特别是近年表现亮眼的短周期策略，指数增强系列产品历史超额回撤低，超额与同行呈低相关性，力求为投资者提供差异化的收益。

三是投研团队以“大组”研究+“小组”激励模式，实现工程化最优。公司现有员工90余人，其中投研团队近60人，具备全球知名高校的数学、物理、化学等教育背景，以及海内外知名机构工作履历，专业基础深厚，从业经验丰富。管理方面，投研团队采用“大组”研究模式、“小组”激励模式，不断提升效率，实现工程化最优效果。

四是前瞻式搭建人才梯队，人才储备充裕。公司坚持人才储备先于策略储备，策略储备先于管理规模的原则，不断完善人才梯队，优化内部培养机制。秉持 “以人为本”的管理理念 ，公司旨在打造有温度、有情怀的企业，提倡与员工相互成就。

历史首次！百亿量化私募数量超过百亿主观

从百亿私募全名单来看，蒙玺投资新晋百亿私募后，百亿量化私募（41家）的数量历史上首次超过百亿主观私募（40家）。根据私募排排网截至2024年12月底的数据，百亿私募共有89家，其中量化私募、主观私募分别有33家、46家。可见，在2025年近半年的时间里，百亿量化私募和主观私募的数量差距整体在不断缩小，且在7月份实现数量上的超越。

融智投资FOF基金经理李春瑜表示，不仅是小盘股成交活跃，今年以来市场整体流动性有所改善，为量化模型提供了良好的运作环境。而且从策略本身来看，包括指增策略在内的量化选股策略主要驱动因素是数据，在结构性行情持续演绎、行业机会不断轮动的背景下，量化策略能显现出更强的优势。

在41家百亿量化私募中，员工人数过百的私募共有8家，其中灵均投资、佳期私募、九坤投资的员工人数超过150人。

从成立时间来看，2015年6月之前成立的老牌私募共有25家；2015年6月-2020年6月之间成立的中生代私募共有14家；2020年6月之后成立的新锐私募有3家。

从办公城市来看，上海地区的私募数量最多，共有20家，占比接近一半。另外，北京、澄迈、杭州的私募数量也比较多，分别有10家、4家、3家。

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