21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道

“百模”大战后，最艰难的考验已经到来。

当Manus清空微博和小红书账号、官网挂出“地区不可用”的提示时，这个曾因邀请码炒至10万元而刷屏的AI明星，已悄然将总部迁至新加坡。

几乎同时，有消息传出，AI大模型“六小虎”之一的百川智能，其联合创始人谢剑即将离职。公司核心高管只剩下王小川在勉力支撑他的医疗AI梦。

斯坦福大学今年4月初发布的《2025年人工智能指数报告》显示，到2025年2月，头部模型性能差距已从去年初的9.26%缩小至1.70%。

随着技术壁垒的减弱，大模型竞争呈现两个鲜明特征：一是成本急剧降低。以GPT-3.5水平为基准，调用成本从2022年20美元/百万token跌至2024年0.07美元/百万token，18个月骤降99.65%。其中最具代表性的当然是DeepSeek的崛起，在全球AI界掀起了工程优化和成本效率革命的浪潮至今未息。

二是资本、资源消耗战。虽然DeepSeek走出了一条从架构到性能优化的路径，但大模型的进阶，本质上仍然离不开资金、芯片的持续消耗。

麦肯锡报告显示，2024年全球生成式AI投资逾八成流向美国。前不久有报道称，马斯克的xAI拟展开新一轮融资，估值达2000亿美元——这超过中国所有大模型初创企业估值总和。

烧钱不是中国大模型的方向，尽快找到商业化应用场景才是。

早在2022年7月，科技部、工信部等六部门发出通知，在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会，开展智能社会场景应用示范。

今年7月11日，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作要点提出，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。

我国大模型的商业化应用，在两个方向展开。

一是小模型+精调路线。DeepSeek-V2以极致性价比席卷开发者社区，证明在制造业预测维护、供应链优化等场景中，轻量化模型结合RAG（检索增强生成）技术，比追求数千亿参数更加实用。

今年初，零一万物创始人李开复宣布了公司重大战略调整：超大模型交给阿里训练，零一万物负责小参数、适中的行业模型，即“小而美”的模型。7月4日，零一万物联合创始人马杰透露，零一万物去年转型以来，收入增长很快，今年收入至少增长几倍。

二是垂直深潜战略。医疗是公认的最适合人工智能垂直应用的领域之一。百川智能就聚焦于医疗AI。但这个赛道投入大、周期长，而且华为、阿里、京东、字节、华大、科大讯飞都在做，竞争非常激烈。

酒旅、物流也是垂直大模型的应用领域。首旅集团、携程、京东等企业正在探索这些领域的AI商用，以实现可量化的生产效率增益。

过去三年，AI大模型可谓波澜起伏，从最初的兴奋，到中间的冷静，再到现在的煎熬，这也正是新兴行业的正常发展曲线。

如今，生存成为大模型企业的第一要务。对初创企业来说，要么继续融资，要么要细分赛道取得尽可能多的收入。

如果大模型有一道生存公式的话，那可能是，技术护城河 = 垂直场景知识密度 × 行业逻辑理解深度 × 商业闭环速度。

百川智能的背水一战，是验证这条公式的实践案例。参照科大讯飞在安徽医疗领域的实践，称得上是资金、耐心与时间的长跑。而Manus能否在异地重生，除芯片资源获取的难易，更大程度是“放弃短期收入换用户规模”的逻辑能否走通。

场景深潜能力正成为初创企业大模型淘汰赛的一把标尺。与OpenAI用ChatGPT重构工作流、xAI以Grok-4重塑社交相比，中国大模型在商业和消费的应用场景要宽广得多。王小川押注医疗AI的决绝，或是行业蜕变的隐喻，把技术根系扎进产业土壤，中国大模型才能真正成为新质生产力。