今天分享的是：阿里云（计缘）：2025年AI应用（AI Agent）开发新范式报告

报告共计：126页

阿里云2025年AI应用（AI Agent）开发新范式报告核心总结

该报告聚焦AI应用（AI Agent）开发新范式，核心围绕AI Agent与大语言模型（LLM）的协同架构、技术支撑体系及实践路径展开。

AI应用已从“被动工具”进化为“智能伙伴”，采用“AI Agent + LLM双引擎模式”：LLM作为“大脑”负责理解意图、规划任务；AI Agent作为“执行者”通过工具调用、任务编排和环境交互将“思考”转化为“行动”，形成“思考-行动-观察-再思考”闭环。

MCP服务是企业AI应用的基石，它规范了用户、AI Agent、LLM及后端服务的协同关系，实现AI Agent与后端服务快速对接，将企业零散IT资产转化为标准化能力。企业构建AI应用有两种路径：全新开发适合颠覆性创新，如金融AI分析师；存量改造则通过嵌入AI Agent升级现有ERP、CRM等系统，价值释放更直接。

技术支撑方面，函数计算FC提供高弹性、安全的运行环境，可作为AI Agent的Runtime或Sandbox，支持多语言运行及GPU实例，适配代码执行、仿真训练等场景。云原生API网关整合流量管控、安全防护等功能，实现LLM服务代理、MCP服务管理，解决模型切换、配额限制等问题。

MCP协议作为LLM与外部工具的通用接口，简化集成并提升扩展性。MSE Nacos作为MCP Registry，实现服务注册、发现及安全管控，支持传统服务零代码转换为MCP服务。

可观测体系通过全链路追踪、指标监控和日志分析，覆盖从基础设施到模型推理的全环节，保障AI应用稳定运行。实践案例显示，结合函数计算、API网关等工具，能高效构建库存盘点、视频识别等智能体，适配多行业需求。

整体而言，新范式以AI Agent为核心，通过标准化协议、弹性计算及网关管控，降低AI应用开发门槛，推动企业智能化升级。

以下为报告节选内容