白皮书全面探讨了 AI 技术在城市治理中的应用与发展，核心内容如下。

一、应用背景与现状

我国城镇化进程迅猛，常住人口城镇化率已达 67%，但伴随交通拥堵、环境污染、公共服务资源紧张等 “城市病”。智慧城市作为城镇化抓手，在政策推动下快速发展，AI 技术则在其中发挥关键作用，覆盖基础设施管理、公共服务供给、公共安全保障三大场景。不同场景的 AI 应用呈现 “市场规模与技术成熟度正相关” 特征，交通管理、政务服务等场景领先，自然资源管理、养老服务等潜力大，技术融合将加速市政设施管理等场景成熟。

二、AI 在城市治理中的具体应用

基础设施管理

交通管理：通过智能信号灯、停车调度系统等优化拥堵（如杭州使拥堵排名大幅下降）、提升停车效率。

环境治理：实时监测空气质量与水质、优化污染处理流程（如浙能锦江环境降低污染物超标风险）、助力碳减排（如华聚公司年减碳近 3 万吨）。

自然资源管理：优化土地规划（如宁波 “国土空间规划一张图”）、智慧水务调度（如重庆水务精准预测需水量）、高效矿产勘探（如 KoBold metals 探矿效率提升 10 倍）。

市政设施管理：实时监控桥梁、管网等设施状态，及时预警故障（如杭州城市大脑的桥梁安全监测）。

公共服务供给

政务服务：智能审批实现 “秒办”（如浙江百余个高频事项）、AI 办事助手提升咨询效率（如上海徐汇区准确率超 90%）。

养老服务：通过可穿戴设备监测健康数据（如西安春晖平台）、智能系统预警独居老人安全（如上海真北三小区），AI 陪伴机器人缓解孤独（如 ElliQ）。

公共安全保障

应急管理：多源数据预警灾害（如广东水利厅防洪系统）、智能调度救援资源（如海啸中优化路线）、助力灾后重建（如印尼巴鲁岛修复速度提升 40%）。

三、发展趋势

技术融合创新：AI 与数字孪生、物联网、边缘计算等融合，构建实时响应的治理体系，增强社会包容性。

治理模式转型：从经验决策转向数据驱动，形成政府、企业、市民等多元共治格局。

伦理安全完善：强化数据安全与隐私保护，确保算法公平透明，筑牢治理信任根基。

白皮书指出，AI 正推动城市治理向更智能、高效、公正的方向变革，需技术革新与社会协同，以实现城市可持续发展与居民生活质量提升。