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PPIO发布AI报告:2025年上半年国产大模型调用量十大趋势

IP属地 中国·北京 编辑:江紫萱 时间:2025-07-24 22:27:19

2025年上半年,各种现象级智能体应用层出不穷,Manus、Flowith、扣子空间、Lovart、MiniMaxAgent、KimiDeepResearch等。

智能体应用爆发背后,证明了大模型的智能水平已经达到相当可靠、可用的阶段。其中,开源模型发展迅速,在性能上已经整体逼近甚至追平闭源模型,以DeepSeekR1、Qwen3-235B-A22B、KimiK2为代表的模型已经跻身全球top级模型。同时,开源模型大大降低了模型成本,AI推理成本正以每年10倍的速度降低。

PPIO提供国内主流开源模型服务,包括DeepSeek、阿里Qwen、MiniMax、Kimi、智谱GLM等,是国内开源模型服务最全面的AI推理云平台之一。根据PPIO平台的大模型tokens调用量,我们总结了2025年上半年国内大模型十大趋势。

趋势一:DeepSeek与Qwen分别占据半壁江山,是国内最受欢迎的两大开源模型

去年开源模型的影响力远没有今年大,很多人也并不认为开源模型的性能可以与闭源模型媲美。但DeepSeek的出现改变了这一局面。

DeepSeek有两个大版本,一是base模型V3,首发于2024年12月份,并在2025年3月24日发布更新版本;二是推理模型R1,首发于2025年1月份,并在2025年5月28日发布更新版本。2025年第一季度,DeepSeek模型一枝独秀,在PPIO的使用占比高达99%。直到5月份后,DeepSeek的使用量占比开始有所下降,主要是因为更多优秀模型出现,用户对于模型的选择更加多元化了。

Qwen就是其中的一个代表。PPIO目前上线了Qwen的三个系列——Qwen2、Qwen2.5和Qwen3,前两者是2024年发布的模型,Qwen3在今年4月29日首发上线PPIO。从2025年第二季度开始,PPIO平台的Qwen模型的使用量开始高速增长,到5月下旬时调用量占比超过一半,最高时达56%,与DeepSeek一同称为最受欢迎的两大开源模型。

趋势二:尽管DeepSeekR1为代表的推理模型引领了强化学习的技术范式,但DeepSeekV3这一类非推理模型却更受欢迎

推理模型始于OpenAIo1模型,特指使用强化学习、思维链(CoT)等技术来训练的模型,可以将复杂任务场景通过多步骤推理生成答案,思考时间越长,模型性能越强。PPIO平台上线的推理模型包括DeepSeekR1、QwenQwQ、Qwen3系列、GLMZ1等。

2025年2月份,推理模型受到广大AI开发者的青睐,其全平台的使用量占比保持在50%以上。但从3月份开始,非推理模型的使用量反超推理模型,并一直延续至今。

这一现象在DeepSeek的推理模型R1和非推理模型V3的调用量中也得到了印证。2025年2月份,R1在DeepSeek模型中的tokens调用量要高于V3,占比超50%。但从3月份开始,R1之外的非推理模型tokens调用量逐渐上升,并长期保持在60%以上。

DeepSeekV3比DeepSeekR1更受欢迎,这一现象背后的原因在于不同模型适用于不同的用户需求。

DeepSeekV3这一类基础模型适用于日常对话、文本生成、多语言处理等高频需求,用户面广,使用门槛低,而且这一类应用场景通常并不需要复杂的推理过程;而DeepSeekR1专攻数学竞赛、代码逻辑等深度推理任务,而且由于深度推理需要消耗更多算力,输出成本更高,R1百万tokens成本大约是V3的2倍。

趋势三:DeepSeek的数学模型、蒸馏模型的用户使用量较小,更大的意义在于推动行业研究

在V3与R1两大主力模型之外,DeepSeek还开源了ProverV2数学模型,以及基于Qwen等基础模型的R1蒸馏模型。

Prover是DeepSeek专门为数理逻辑与高复杂度任务而设计的数学模型,PPIO在4月30日首发上线了ProverV2671B;R1蒸馏模型则是基于Qwen模型而蒸馏的1.5B、7B、14B、32B四个不同型号的模型,在数学基准测试上优于GPT-4和Claude-3.5-Sonnet,甚至在多项能力上对标o1-mini,PPIO也在第一时间部署上线。

由于这两个系列的模型面向的用户场景较为垂直,相比V3与R1的使用量较小,仅占DeepSeek系列的1%。不过,这两款模型对于推动AI行业的基础研究有着重要的意义。

趋势四:免费的Qwen2.5调用量远高于性能更强的Qwen3,说明相比模型性能,价格依然是用户选型最关心的因素之一

Qwen是国内最早的开源模型之一,生态布局广泛。在2025年HuggingFace的全球开源大模型榜单中,排名前十位的模型全是基于Qwen系列二次开发的。

在PPIO平台的Qwen模型中,最受欢迎的是Qwen2.5。PPIO在4月下旬针对Qwen2.5-7B-instruct等模型开放限时免费活动,该系列模型的tokens消耗激增,整体消耗占Qwen系列整体的90%以上。即使在Qwen3发布后,Qwen2.5依然保持了强劲的用户需求。

如果抛开免费模型,Qwen3的tokens消耗量占据Qwen付费模型的23.48%,在5月中旬的使用量一度达到37%。Qwen3在业内率先支持混合思考模式,支持119种语言和方言,针对模型编码和代理能力做了重点优化,并增强了对MCP的支持。

趋势五:在图片生成模型中,文生图与图生图的调用量占比约为9:1

PPIO平台不仅提供大语言模型API服务,也提供图像与视频生成等多模态API服务,但在不同场景用户有不同的使用偏好。

在生图领域,用户更喜欢使用文生图模型而非图生图模型。2025年上半年,文生图模型的使用占比从1月份的70%增长到6月份的90%。

相比图生图,文生图的创作门槛更低,文字描述可以更加精准地传达用户的想法与创意,并为用户提供更多的创意灵感。而且,文生图模型经过大量的数据训练,能够生成具有较高美学价值和质量的图像。

趋势六:在视频生成模型中,文生视频与图生视频的调用量约为1:9

视频生成模型的用户使用习惯与图片生成模型恰恰相反,用户更加侧重于图生视频而非文生视频。图生视频模型的使用占比从1月份的20%左右,增长到6月份的90%以上。

图片生成视频模型的优势在于可控性更高,稳定性更好。相比文生视频常见的不确定性和难以控制的结果,图生视频模型能够更好地保证视频生成的质量和连贯性,同时也符合视频创作者的从业习惯和工作流程。在视频生成领域常见的工作流程是,先用文生图模型生成图片,再用该图片生成视频。

趋势七:StableDiffusionXL逐渐替代StableDiffusion1.5,成为最受欢迎的图片生成模型基础架构

在生图领域,StableDiffusion1.5与StableDiffusionXL是两大最受欢迎的生图模型基础架构,有大量模型基于这两大架构进行二次微调,合计占据平台使用量的80%以上。其中,SD1.5可支持二次元、卡通与写实风格,SDXL更适合写实、摄影、插画等细腻风格。

从3月下旬开始,SDXL系列模型使用量迅速增长,反超SD1.5系列模型。SD1.5系列模型的使用量在2月份高达65%左右,但到5月份已经降低到22%左右;SDXL系列模型的使用量在2月份为18%左右,到5月份已经增长到70%。

究其原因,SDXL由于参数量更大且采用base模型和Refiner模型组合,生成图像细节、色彩、对比度更优,生成图片细节丰富,对自然语言理解更强,社区支持和插件兼容性也逐渐提升。

Flux.1模型的整体占比在3%左右,未见有明显的增长。

趋势八:阿里万相是国内最受欢迎的开源视频模型

在2月份,视频生成模型主要有两类:一是文生视频的AnimateDiff,这是基于StableDiffusion的动画生成工具,使用量占比大约在70%;二是图生视频的StableVideoDiffusion,使用量占比大约在20%。

从3月份开始,腾讯的开源视频模型HunyuanVideo与阿里的开源视频模型Wanxiang(万相)上线后,国内开源视频模型开始高速增长。到6月份,阿里Wanxiang使用量占全平台的80%以上,成为PPIO平台最受欢迎的国产视频开源模型。

6月份,PPIO首发上线MiniMax-Hailuo-02视频模型,这是全球范围内图生视频领域排名第二的SOTA模型,上线第一周就斩获了1.5%的使用量。

趋势九:出海需求高涨,约20%用户的AI应用场景面向海外

全球AI市场空间是国内的几倍,海外用户对AIGC产品的创造性和付费意愿可能比国内更强,如东南亚、非洲等地区市场潜力大。国内AI领域的创业团队和独立开发者更灵活、更迅速地在全球市场崛起。

在PPIO平台,不少客户“立足国内,服务全球”,有大约20%的AI应用场景面向海外。

趋势十:2025,智能体大爆发

大模型的业务场景分布在各行各业。可以说,从国有银行到街边奶茶店,从手术台到炼钢炉,大模型已没有行业死角。

在PPIO平台。情感陪伴类应用、创意内容生产类工具、办公效率类工具以及高校科研项目是对AI最大需求方。

同时,2025年上半年智能体应用也在快速爆发,Manus、Flowith、扣子空间、Lovart、MiniMaxAgent、KimiDeepResearch等智能体获得非常高的关注度。

针对智能体应用,PPIO平台将在WAIC期间正式发布AgentSandbox(沙箱)产品,敬请期待。

(CIS)

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