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“AI技术正快速迭代，其规模化应用将全面推进能源、工业等关键领域的结构性变革，充分释放科技创新的巨大影响力。”7月26日，在第八届世界人工智能大会产业发展论坛上，施耐德电气全球高级副总裁、首席人工智能官菲利普・兰巴赫表示，“中国是全球AI产业发展高地，也是施耐德电气AI创新战略布局的关键一环。通过持续加大在华研发投入、拓展本土生态协作，施耐德电气致力于与更多中国伙伴共同拥抱AI技术浪潮，为中国产业的新质转型做出贡献。”

大会期间，施耐德电气以“智联协同，共炫影响力”为主题参会，展示了AI技术在工业、能源、楼宇等领域的规模化应用成果，发布《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》洞察报告，为AI时代的产业转型与能源管理提供了兼具前瞻性与实操性的解决方案。

AI规模化落地：从技术创新到生产力变革

2025年，在大模型争相迭代、算力竞争加剧的喧嚣背后，如何切实推动AI技术与实体产业的融合，成为全球各界关注的焦点。AI规模化应用不仅需要前沿技术优势，而且需要深度理解产业需求和应用场景。

在本届世界人工智能大会的展台上，施耐德电气展示了其AI应用系列成果，上海普陀工厂通过广泛部署AI技术解决方案，人均生产效率提高了82%，获评“端到端灯塔工厂”；无锡工厂则以AI驱动生态设计、开发闭环碳跟踪平台、以机器学习模型提升能效，最终实现范围一和范围二减碳90%，获评“可持续灯塔工厂”。

针对各行各业的转型升级需求，施耐德电气将AI技术融入多样化的数字化解决方案和绿色解决方案。大会现场，聚焦包装消费品、油气化工、数据中心、智慧楼宇、未来电网等关键行业，施耐德电气集中展示了一系列“智联协同”创新成果，其中EcoStruxure™边缘智能盒，凭借在边缘侧卓越的数据采集、管理、实时计算与智能决策能力，为工业自动化和能源管理场景带来灵活、安全、高效的全维价值，助力产业“智”变升级。

施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人张磊表示，边缘智能、大模型、AgenticAI正在加速向细分行业的渗透，工业专有知识与AI技术的深度融合将迸发更大价值。现场展示的智能翻牌机，利用EAE平台实现分布式控制，内嵌先进AI算法，以4台控制器精准调度144台电机，展现EAE与AI融合在复杂工业产线中提升效率和质量的潜力。

算电协同破局，三层架构构建可持续底座

AI的蓬勃发展也带来新的课题——能源消耗。作为AI算力核心基础设施的数据中心，首当其冲面临压力。大会期间，施耐德电气商业价值研究院发布的《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》洞察报告显示，2030年我国数据中心在用电量高情景下或突破7000亿千瓦时，占全国总用电量5.3%；微观层面，近七成受访企业预计未来三年用电量年均增速超15%，61%计划新建或扩充智算中心。

北京理工大学副教授王永真表示：“智算中心的快速扩张使数据中心能源管理困局凸显：一方面，电力需求呈指数级攀升，高密度散热成为技术瓶颈，碳排放压力持续加剧；另一方面，新型电力系统建设下，风电、光伏等可再生能源的间歇性特征，反向对数据中心的灵活用能提出更高要求。”

报告通过对117位数据中心管理者与专家的调研，明确了三大核心挑战：93%的受访企业将供电稳定性列为首要痛点，受智算中心负载波动、可再生能源接入不稳定等因素影响；85%的企业面临成本压力，电费占运营成本近六成；77%的企业存在碳排放管理难题。

“这些挑战已形成从‘生存’到‘经营’再到‘发展’的递进式压力体系。”施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人、商业价值研究院院长熊宜表示，面对挑战，传统能源管理模式难以为继。

基于此，施耐德电气提出“算电协同”三层架构，自下而上打通电力供给、算力负荷与协同机制：底层聚焦电力供给基础设施，解决智算负载突增突减的电能质量治理及风光等能源的接入管理；中层挖掘IT负载的灵活性调节空间，以IT负载变化匹配用电信号；上层建立算电双向调节决策框架，通过数据、算法和激励机制整合实现联合优化。

为推动这一架构落地，施耐德电气从硬件、软件、服务三方面提供支撑。硬件上，高低压配电柜、不间断电源、智能仪表等低碳智能化产品形成坚实基础；软件方面，EcoStruxure等数字化平台覆盖数据中心全生命周期；服务端则针对节能减排、电能质量管理等提供定制化方案。其推出的SmartCool数据中心空调末端AI节能方案，基于IT负载需求进行秒级同频动态制冷输出管理，已通过泰尔场地节能认证，成为能效提升的典型案例。

“算电协同机制建设需要横跨能源领域和算力领域，为达到全局最优目标需要各方协同。施耐德电气将充分发挥在能源管理与数据中心领域的技术专长，帮助企业构建高效可持续的下一代数据中心基础设施。”施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人、商业价值研究院联席院长古月说。

协同发力，共推产业新质转型

技术的落地与挑战的破解，离不开生态的支撑。古月表示：“算电协同机制建设过程需要横跨能源领域和算力领域，为达到全局最优目标需要各方协同。施耐德电气将充分发挥在能源管理与数据中心领域的技术专长，帮助企业构建高效可持续的下一代数据中心基础设施，一同推动算电协同实践规模化落地，为AI产业发展和能源转型注入强劲动力。”

在菲利普・兰巴赫看来，作为当前最前沿的数字化技术，AI发展离不开数据、算法、算力、场景等关键要素，跨越多个行业领域。无论是其研发创新还是落地应用，都需要各界深度协同，打造新的生态系统，打通AI的产业化之路。AI技术落地，需要“模型、方案、服务”全链条支撑，单一企业难以完成所有环节。

基于此，施耐德电气在中国积极构建AI生态。“通过与开发者、系统集成商、产业合作伙伴，以及科研院所的广泛合作，施耐德电气在中国正在不断拓展‘AI+产业’生态。”施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正表示，基于产业生态优势，中国在施耐德电气全球AI布局中，有望成为最具影响力的人工智能创新基地。

“技术创新正驱动产业新质转型，AI技术是其中的核心引擎。”尹正表示：“面对这一前所未有的时代机遇，施耐德电气将充分发挥技术创新、生态创新、人才创新优势，持续构建AI生态，为中国‘AI+产业’注入生机与活力。”（宋雅娟）