文/智能超参数主理人 罗亮

今年以来，我国AI产业迎来规模化应用的关键拐点，大模型技术从试点加速向行业纵深渗透。据《中国大模型中标项目监测与洞察报告》披露的最新数据，2025年上半年国内大模型中标项目激增，AI头部企业竞争加剧，其中，百度智能云凭借48个中标项目和5.1亿元中标金额实现“双第一”，在金融、能源、政务、制造等重点行业中持续领跑。

细分来看，百度智能云在金融业的大模型落地进程尤为突出，相关中标项目占其总中标数的三成，是所有中标项目中占比最高的行业。

当前，金融科技已从“立柱架梁”迈入“积厚成势”的新阶段，越来越多的金融机构积极使用AI大模型赋能业务发展。2024年11月印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》中指出，加快金融业数字化转型，对于建设金融强国、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。

随着数字金融持续向纵深推进，叠加DeepSeek等技术热潮，国内金融机构部署AI的步伐仍在持续加快。

放眼国内金融行业，与以往单点业务的技术应用创新不同，如今的“AI+”战略形成了员工智能与客户智能的“双智能”应用格局：在员工端，为内部员工配备懂业务、懂流程的专业AI助手；在客户端，为用户提供懂产品、懂需求的AI业务管家，已覆盖企业内部员工以及B端、C端客户等在内的全业务流程。

面对金融大模型规模化落地的关键窗口期，百度智能云抢占先机，率先布局市场，凭借全栈基础设施能力、场景化落地能力、生态协同三维优势深度赋能金融业，推动AI更广泛、更深入地应用到企业运营与业务场景中。

截至目前，百度智能云已与80%的系统重要性银行，以及150余家保险、券商及基金公司建立深度合作，累计服务涵盖银行、保险、证券等行业的近600家金融机构，成为中国金融行业大模型落地的首选合作伙伴。

打造行业专属大模型，开启金融AI“专精”时代

金融业作为信息密集型、风险规避和强监管行业，在推进大模型落地过程中，对数据质量、推理准确性及响应速度，以及在风控、合规、安全层面的要求都更为严苛。因此，即便通用大模型能力再强，面对金融行业的细分场景，仍难以完全满足业务需求。

金融业是拥抱AI技术革命最彻底的行业，要想真正把AI用到产业深水区，就必须打造出懂业务、够专业的行业大模型。

今年6月，百度智能云正式推出了千帆慧金金融大模型。该模型基于文心大模型架构，以数百亿tokens高质量金融语料为基础，通过指令对齐、知识增强、推理优化等一系列训练，形成知识增强和推理增强两类专业模型，合力构建起兼具知识广度与逻辑深度的金融行业解决方案。

据百度智能云公布的评测成绩，千帆慧金金融大模型综合表现领先，百亿参数模型得分超过DeepSeek等千亿参数的通用模型。在实际应用中，千帆慧金大模型可灵活覆盖金融业从轻量化场景到多轮深度推理任务的绝大多数业务需求，还能通过“安全围栏”和“模型审计”机制，有效降低AI幻觉风险，确保输出可信。

以某头部银行的金融销售场景为例，当客户提出装修贷款需求后，该模型不仅能秒级生成完整贷款材料清单、梳理操作步骤，将传统7步投顾流程压缩至10秒，还会精准提示“严禁贷款资金挪用”的监管要求，有效提升业务效率和风控能力。

未来，千帆慧金金融大模型还将持续迭代升级，深入扎根场景，不断适应金融行业发展带来的新需求。

搭建自主可控算力集群，筑牢金融AI基础设施底座

算力是制约金融行业智能化落地的关键因素。多年来，百度智能云持续加大在芯片、自研平台等基础设施方面的投入，构建了国内首个基于昆仑芯P800和海光CPU的万卡智算集群，广泛适配百度及主流开源大模型，以满足金融机构复杂业务场景和多样化算力需求。

目前，百度智能云与招商银行正基于昆仑芯P800开展算力合作，为招商银行多个核心业务场景落地大模型应用提供全面支撑。昆仑芯P800不仅性能卓越，更易于部署。据项目实测，其仅需32台服务器即可完成千亿参数模型的全参数训练，可快速提升多模态数据分析、智能客服、代码助手等场景的应用效能，部分多模态模型推理性能达到行业领先水平。

今年4月，百度成功点亮自研3万卡集群，进一步实现了大规模算力集群的高效调度与稳定运行。目前，昆仑芯P800已实现大规模商用，在百度百舸AI异构计算平台4.0的支持下，为金融机构提供“多、快、稳、省”的AI基础设施。

共创金融智能体生态，打通大模型落地“最后一公里”

2025年，金融行业率先迎来了属于自己的智能体时代。

为帮助应用开发提效，百度智能云全面升级了智能体开发工具链，正式推出推理式智能体框架“智能体Pro”，其采用多智能体架构，能对复杂问题进行深思熟虑，输出更全面、更精准的解决方案。

同时，百度智能云还打造了业内首个支持MCP协议的应用开发云平台，联合银河证券、泰康保险等行业伙伴建设了财富顾问、合规助手、交易助手、知识助手等多种金融智能体应用，首批已集成超1000款工具。

今年4月，百度智能云与兴业银行联合发布“金融智能体联盟筹备启动计划”。双方将在智能体中台、大模型应用等领域展开深化合作，并共建联合创新实验室，构建开放协同的金融智能体生态。

随着金融数字化转型向纵深推进，金融大模型落地场景呈现出“自主决策能力提升”的趋势，信贷审批、交易风控、合规审计等核心业务环节，将迎来更多融合大模型通用理解能力与小模型行业专精能力的AI智能体，真正实现“懂用户、懂业务、懂金融”的智能化服务闭环。

从全栈自主的技术布局到场景应用落地实践，百度智能云在推动金融大模型深度落地的实战能力已得到广泛验证。未来，百度智能云将以更专业的行业解决方案、更普惠的算力、更开放的应用生态，携手金融机构探索数字金融新范式，让金融大模型落地的新蓝海涌现。