在今日举行的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科隆重推出其最新研发的金融推理大模型 ——Agentar-Fin-R1。这款模型是基于阿里巴巴的通义千问 Qwen3大模型打造，专注于金融行业的专业性、推理能力以及安全合规能力，旨在为金融机构提供一个 “可靠、可控、可优化” 的智能中枢。

Agentar-Fin-R1在多个权威评测基准上表现出色，不仅超越了同尺寸的开源通用大模型 Deepseek-R1，还在 Fineval1.0和 FinanceIQ 等金融大模型评测中取得了优异的成绩。这一成果表明，蚂蚁数科在金融领域的 AI 应用已然迈入了新的高度。

为了满足不同金融机构在多样化场景下的需求，Agentar-Fin-R1提供了32B 和8B 参数两个版本，此外还有非推理版本的14B 和72B 参数模型。蚂蚁数科的 CEO 赵闻飙在发布会上表示，当前通用大模型与产业实际应用之间存在 “知识鸿沟”，因此构建专业的金融大模型是金融与 AI 深度融合的必然之路。未来，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键因素。

在数据层面，蚂蚁数科构建了一个业内最全面的金融任务分类体系，包括6大类、66小类场景，覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。借助千亿级金融专业数据语料和专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，Agentar-Fin-R1展现出其 “天生懂金融” 的能力。

如今，蚂蚁数科已经帮助上海某银行打造出一款 “AI 手机银行”，为用户提供自然对话式的金融服务。这种 “对话即服务” 的模式不仅提升了老年客户的满意度，还使得月活用户同比增长了25%。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2507.16802