7月27日晚，正值2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）会期，由威客引力主办的「WAICUP!之夜」活动，在世博展览馆下沉式广场成功举办。

从暮色至星沉，这场关于技术、文明与人类未来的深度思辨，以AI 有什么大不了为主题，汇聚了来自人工智能领域及人文社科界的先锋思想者，在场内的思想交锋与场外的灵感碰撞中，共续1956年那场仲夏夜之梦。

当灯光渐亮，这场思想盛宴在小旭乐队人机协奏的开场中正式启幕，歌曲旋律里藏着协作的密码，创作者的实践揭示科技与情感的共生之道。在AI技术迅猛发展的今天，人工智能已从实验室走向产业核心，AI创造者们正享受着技术红利，成为新时代的超级个体。他们指挥着数十个智能体协同工作，掀起生产力革命。

AI没什么大不了，不过是摄影和绘画的争议重演。

赵汗青，创始人，生成式歌手Yuri构建者，AI数字艺术家

AI不是工具，而是创作维度的拓展者。Junie以独特的女性创作视角重新定义了人机关系。她将AI比作经验的乘号，放大了自己十年的创作积累，让那些难以言说的梦境质地和时空想象得到了具象表达。在《浮生若梦》的创作中，Junie实践着与AI对话的混合心流状态：这不是甲方乙方的雇佣关系，而是两个创作意识的共振。

但她也清醒指出，在资本主导的降本增效浪潮中，AI这个创作者新大陆正面临重新被规驯的危机。在旧秩序打破，新秩序未立的转型期，或许真正的艺术家始终知道，技术永远应该是表达未言遗憾的通道，而非目的本身。

人工智能擅长的是‘三生万物’，而不是‘道生一’。

秦晓宇，纪录片导演，作家

我们将这个命题抛给了三位跨界智者，他们以不同视角勾勒出AI时代的生存图谱。当技术如提塔利克鱼登陆般重塑文明版图，我们既见证着AI技术的范式革命，也面临着人文价值的重新确认。人类今天的每一次的举动，都会成为训练明天人工智能的语料。

尹烨，华大基因CEO

AI时代，最重要的是沟通能力，标准化结构化的工作更容易被取代。

杜兰，世界数字科学院首席人工智能官，世界人工智能大会首份刊物《WAIC UP!》第三期嘉宾，发表访谈文章《AI的下半场：如何在巨头的阴影下找到自己的机会?》

AI解题是用新方法解决旧问题，而教育的本质是生命影响生命的过程。

王佳梁，超脑AI孵化器发起人

王佳梁认为，工业时代的传统教育逻辑正在被解构：大学文凭加速贬值，90%的工作走向去中心化，AI让标准化智力劳动变得触手可及。这场变革的深层意义实则在于解放，当人类不再被异化为工具，愿力将取代能力成为核心价值，教育将回归生命影响生命的本质。

AI实践者杜兰则聚焦于AI时代不可或缺的人文维度。她指出：当技术门槛降低，沟通能力、审美判断和共情力将成为核心竞争力。通过分析硅谷领袖的教育背景，她验证了跨学科素养的价值，强调完整知识体系对培养提问能力的关键作用。面对AI的冲击，她提出的解方简单而深刻：掌握好运用AI工具的能力，才能走得更快，飞得更高，行得更远。

技术发展的悖论在于，它既是文明跃升的催化剂，也是人性考验的试金石。正如尹烨所言，AI的每个进步都依赖于人类提供的语料。这一观点既揭示了技术发展的路径依赖，也暗示了人类在AI时代的责任伦理。在碳硅共生的可能性面前，保持提出新问题的能力，或是人类区别于算法的终极优势。

面对Hinton的警示，对话最终指向一个平衡之道：既要拥抱技术带来的解放潜能，又要守护那些算法无法复制的生命体验。当审美判断、共情能力和创造性思维成为稀缺资源，人文教育不再是补充，而是文明存续的基石。在这个意义上，AI时代最珍贵的或许不是我们会创造什么，而是我们选择成为什么，这正是黑夜给予我们寻找光明的黑色眼睛的深层寓意。

03.回归当下 在技术与现实的碰撞中抉择

理想很丰满，现实很骨感，科技与人文融合的落地痛点，本质是技术理想与现实局限的冲突。

论道环节，几位嘉宾深入行业实践，在技术不断碰撞现实的抉择中，分别就大模型的本质、开源的潜能、建筑的哲思、人才的进化与星空的浩瀚中，洞见向内探索的深度与向外延伸的广度。《Scaling Law的桎梏和无法严谨解释是否是大模型工业应用中无解的难题呢?》

张拳石，上海交通大学长聘副教授，世界人工智能大会首份刊物《WAIC UP!》第二期嘉宾，发表访谈文章《AI可解释性：打破思维链的欺骗假象》

张拳石教授深刻剖析了当前大模型发展面临的两大核心挑战：Scaling Law的局限性及模型决策逻辑的不可解释性，他指出AI产业正陷入评测、训练和推广的三重困境。

针对这些难题，张教授团队提出了突破性的等效与或交互理论，通过数学方法证明神经网络决策逻辑可被稀疏符号化解释，实现了从黑箱到透明化的理论突破。该理论不仅能精准识别和修复模型表征缺陷，提升训练效率以突破Scaling Law限制，更为军事、法律、医疗等高敏感领域提供了可信AI解决方案。

以杨梅图像生成和老年人口音识别为例，他指出数据孤岛带来的技术普惠难题，并介绍了国内开源项目如何收集边缘化数据。王铁震与张拳石的研究形成互补，通过内部可解释性与外部透明性，正逐步构建出可信AI的双支柱。《一位建筑师在AI时代的人文守望》

宿新宝，建筑师，历史建筑解码人，世界人工智能大会首份刊物《WAIC UP!》第三期嘉宾，发表访谈文章《从青砖弹痕到AI审图一位建筑侦探眼中的技术与人文本真》

宿新宝作为城市更新建筑师，超越了技术层面的思考，以侦探、医生、诗人三重身份诠释了建筑的人文内核。

他通过雷士德工学院建造之谜等案例，展现了建筑师如何像侦探般解码历史痕迹；以南京大屠杀纪念馆的空间叙事为例，说明建筑如何超越效果图实现情感共鸣；并对比现代效率至上的城市规划与传统园林的曲径通幽，反思技术理性对生活本真的侵蚀。

她以历史规律指出，农业机械化曾淘汰体力劳动，而AI时代将淘汰低阶脑力劳动，催生需深度决策的新职业。通过两个案例（穿搭APP重构品牌营销逻辑、AI恋爱闺蜜筛选300万潜在约会对象），她强调战略思考比战术勤奋更重要，唯有将AI作为脑力杠杆，才能开辟蓝海市场。《大数据时代天文学中的A.I.》

李楠，国家天文台研究员，世界人工智能大会首份刊物《WAIC UP!》创刊号作者，发表署名文章《长风破浪会有时，直挂云帆济星海大数据时代天文学的机遇与挑战》

李楠的分享揭示了天文学在大数据时代面临的认知革命：当天文望远镜每年产生相当于全球互联网总流量的数据时，传统研究范式正在被重构。

他提出双轨解决方案，首先公众科学将宇宙解密游戏化（如星系迷宫让玩家通过塞尔达式闯关分类天体，盲人通过摇滚乐与民谣的旋律差异辨识星系形态），而AI则作为高级拟合工具压缩海量数据至可计算维度（如用特征向量对比替代低效图像匹配）。

但真正突破在于构建人在回路的协同智能：通过active learning机制，天文学家像教孩童识图般与AI互动，将人类直觉与机器算力融合为科学直觉放大器。这种协同范式最终指向一个更宏大的愿景：打造从观测到发现的端到端智能闭环，使人类智慧聚焦于探索未知的未知。

04.仰望星空 脚踏实地