新智元报道

编辑：定慧 好困

当24岁的AI天才Matt Deitke拒绝扎克伯格第一次1.25亿美元的邀约时，他或许没料到自己会成为科技巨头争夺战中的主角。最终，小扎亲自登门，将报价提高到四年2.5亿美元，第一年即支付1亿美元，成功挖角这位AI新星。AI人才市场正如NBA巨星交易般火爆，年轻研究员们手握亿级合同，背靠秘密顾问团与巨头博弈。

今年夏天，24岁的Matt Deitke接到了一通来自扎克伯格的电话。

电话那头，是小扎带来的足以让任何年轻人「心跳停止」的消息——一份四年1.25亿美元的合同，包括现金与股票期权！

然而，当时的Matt Deitke并非待价而沽。

他正热火朝天地经营着自己的AI初创公司Vercept，并且刚从谷歌前CEO埃里克·施密特这样的大佬手中拿到了1650万美元的融资。

显然，这份报价并不足以打动一心想创业的Deitke。

他几乎不假思索地拒绝了小扎。

左一为Matt Deitke

不过，小扎并未就此放弃，他决定亲自出马，邀请Deitke加入他新组建的meta「超级智能」团队。

俗话说得好，有钱能使鬼推磨。

很快，小扎便带着「修订版的合同」找到了Matt Deitke。

这次，薪酬包直接抬到了4年2.5亿美元。甚至，其中高达1亿美元在第一年就可领取！

这一惊人的数字让Matt Deitke措手不及。

他不得不向他的「经纪人」——一个由同行组成的、在Slack和Discord秘密频道里异常活跃的「顾问团」——求助。

想象一下那个场景：一群二十多岁的顶尖大脑，在一个加密的聊天室里，像分析代码一样冷静地分析着这份来自科技巨头的、比NBA顶级球星合同还要优渥的报价。

他们互相分享着来自谷歌、OpenAI的橄榄枝，商量着如何利用巨头间的竞争，将自己的身价推向新的高峰！

最终，Matt答应了meta的超级天价邀约。

Matt Deitke的个人主页已经更新为meta

24岁，让小扎「两顾茅庐」

那么，这位让小扎亲自出手递出橄榄枝的Matt Deitke，又是何许人也？

2019年，他进入华盛顿大学攻读计算机科学学士学位。

2023年毕业后，他继续在该校攻读博士学位。

当大多数同龄人还将假期实习视为进入大厂的「敲门砖」时，Matt Deitke的起点就已经是他们眼中的终点了。

他从求学生涯的伊始，便以研究科学家的身份加入了艾伦人工智能研究所，并负责构建实用且鲁棒的多模态AI系统。

期间，诸如Molmo、ProcTHOR、Objaverse和Phone2Proc等一系列备受瞩目的项目，正是由他主导开发的。

同样让人意外的是，他读博才短短一年就果断选择了退学，并与几位志同道合的伙伴创办了一家名为Vercept的AI公司。

眼瞧着Matt Deitke拿着2.5亿跳了槽，原公司CEO Kiana Ehsani也在第一时间发表了态。

有趣的是，她直接用了Ilya「祝贺」Daniel Gross被小扎挖走后发的推文，然后在上面把名字划掉替换了一下。

并且调侃道：「期待明年去Matt Deitke的私人小岛上做客。」

不知道是不是也和Ilya一样，脸上笑嘻嘻，心里早已「咬牙切齿」了。

二十一世纪，什么最贵

从24岁博士辍学，到手握上亿年薪，Matt用实际经历证明了什么是「风口上的所有猪都会飞起来」，什么是真正的时代红利！

如今，AI人才争夺战的疯狂程度，已经远远超过人们的想象。

硅谷巨头们为了抢夺那些掌握尖端技术的AI专家，开出了堪比顶级体育明星的薪资待遇。

2025年全球收入前10体育巨星

NBA球星薪酬榜单，最高的库里最新报价是6200多万美元

年轻的AI研究员们如同勒布朗·詹姆斯和斯蒂芬·库里一样成为明星，纷纷通过专业的经纪人团队与企业展开博弈，以争取更高的薪酬与更多的资源。

不同之处在于，与设有「工资帽」的NBA球队不同，像meta、OpenAI和谷歌这样财大气粗的AI公司没有任何薪酬限制。（库里与金州勇士队最近的四年合同，就比Deitke与meta的这份少了3500万美元。）

这使得AI人才的争夺战变得更加狂野，竞争空前激烈！

「招聘AI明星」的现象甚至在社交媒体掀起一场热潮，人们津津乐道于这些天价转会，就像讨论NBA巨星、足球巨星的转会一样热烈。

即使和NBA最顶级的球星库里相比，AI明星们几乎起步都是「亿级俱乐部」。

虽然目前AI工程师的顶级年薪，无论从数额上还是商业曝光度上，还尚未完全赶上世界级体育巨星那样的光环。

但在2025年的现实中，顶尖AI人才与顶级运动员已经真正站在了同一起跑线上。

「微软最近半年从谷歌DeepMind挖走了20多名员工！」这样的消息一次又一次地刷屏网络

虽然看起来很是夸张，但meta如此激进地争夺AI人才，并非毫无道理。

小扎曾在内部强调，超级智能技术不仅关乎meta的未来，更关乎人类社会的整体升级，「这种技术将彻底改变我们生活和工作的方方面面」。

两位meta员工表示，小扎的做法酷似职业体育俱乐部的老板。

他们认为，即便报价看似荒谬，但只要新招募的人才能帮助公司营收提升哪怕0.5%——对于一家市值逼近2万亿美元的公司而言——这笔买卖就是值得的。

「如果我是扎克，一年光资本支出就花了800亿美元，那再多花50亿甚至更多去收购一支真正的世界级团队，把公司带到新高度，这难道不值吗？」。

「答案显然是肯定的。」

三位知情人士透露，meta最初给工程师开出的价码各不相同，但普遍在千万美元级别。

AI研究员的就业市场与职业体育的相似之处由来已久。

2012年，多伦多大学的三位学者发表了一篇关于开创性AI系统的论文，该系统能够识别花卉、汽车等物体。

Hinton、Ilya和Alex

随后，他们以4400万美元的价格，将自己「拍卖」给了出价最高的企业——谷歌。

这在整个科技行业引发了一场人才竞赛。

到2014年，微软研究院负责人Peter Lee已将这一市场比作潜力新星云集的职业橄榄球联盟，当时许多新秀的年薪已达到百万美元级别。

「这类人才的身价实在惊人！去年，一位世界顶级的深度学习专家的身价，差不多相当于一位顶级的NFL四分卫新秀。」

自2022年OpenAI发布ChatGPT、引爆行业竞赛以来，AI研究员在薪酬谈判中的议价能力与日俱增。

人才稀缺是他们的最大筹码：只有极少数人具备开发先进AI系统所需的专业知识和经验。

这是因为AI的构建方式与传统软件截然不同。

AI系统需要通过分析海量数字数据进行学习。

而最先进的系统需要巨大的算力池，这种资源只有少数几家公司能够提供，因此拥有相关经验的研究人员寥寥无几。

结果便是新一轮的人才大战，薪酬从每年数百万美元飙升至动辄数亿美元。

但重金招募只是争夺战的一面，还有一张看不见的王牌：算力资源。

meta有望成为首个上线1GW以上超级集群的实验室

meta告诉潜在候选人，他们能提供多达3万颗GPU芯片用于研究，这在AI界是极其珍贵的「战略物资」，往往比现金更具吸引力。

为了精准猎取顶级人才，meta甚至有一份内部机密文件「天才清单」（The List）。

名单上的人大多具备三个条件：AI相关领域的博士学位、在顶级实验室的工作经历，以及对AI研究突破做出过贡献。

在这个顶尖圈子里，研究员们也自发组成了聊天群组，在Slack或Discord上交换信息。

一旦有人收到巨额邀约，立即在群组内分享细节，朋友们迅速献计献策，以进一步提高谈判筹码。

人才争夺的激烈程度，甚至让一向财大气粗的OpenAI都感受到压力，不得不紧急调整自己的薪资结构。

公司高管明确表示：「meta的报价我们并不会跟进到底，因为我们相信员工加入OpenAI，首先要看中的是公司未来的巨大潜力。」

小扎并非战无不胜

的确，虽然这句话从核心快被「挖空」的OpenAI嘴里说出来，有些难以让人信服；但在OpenAI前CTO Mira Murati这里，小扎确实碰了一鼻子灰。

当时，一路高歌猛进的小扎，给Thinking Machines Lab的研究员开出了4年2亿-5亿美元的薪酬包。其中，。

然而，这场豪掷千金的行动并未如愿。

面对如此诱人的薪酬包，研究员们依然坚定地选择留在原公司——所有12名核心研究人员，全部拒绝了meta的邀约。

造成这种状况的核心原因在于，meta在超级智能领域的战略仍不清晰。

尽管小扎曾表示meta致力于开发世界顶级的AI技术，但公司最近推出的旗舰模型Llama 4却遭到广泛批评。

一方面是发布延迟，另一方面则是被质疑操纵了基准测试数据。

这种争议和批评显然削弱了meta在业界的信誉，也使不少研究员对meta未来的战略方向产生了怀疑。

此外，一些研究员对meta当前的产品路线图并不感兴趣，尤其对为Reels或Facebook提供被称为「AI快餐内容」的任务缺乏动力。

与之相对的是，像OpenAI和Anthropic这样具有明确使命、致力于打造真正惠及人类的超级智能公司的吸引力更大。

更为重要的是，Thinking Machines Lab本身资金充裕，近期完成了创纪录的200亿美元种子轮融资，公司估值已达120亿美元。

对meta来说，战略模糊、核心模型不受认可的问题依旧存在。

如何将招募到的人才和巨额投入转化为实际成果，meta仍有漫长的路要走。

但对于绝大多数年轻研究员来说，这场AI人才争夺战确实提供了一次改变人生轨迹的机会。

谁也没想到，短短几年间，科技圈的故事已经如同好莱坞电影般跌宕起伏，而年轻的AI专家们，已然成为这个新时代真正的超级明星。

但无论如何，这场由资本和代码掀起的滔天巨浪，已经将像Matt Deitke这样的年轻人推向了时代的顶峰。

让他们在24岁的年纪，就拥有了主宰自己命运、甚至让科技巨头为之侧目的惊人力量。

参考资料：

https://www.nytimes.com/2025/07/31/technology/ai-researchers-nba-stars.html