工业智能化转型是全球产业链重构的关键，工业大模型作为新质生产力的重要体现，是推动工业智能化转型的关键引擎。但通用大模型在工业领域应用面临数据、成本、可靠性等挑战，卡奥斯基于海尔40年制造业经验打造天智工业大模型，为工业企业智能化转型提供支撑。

工业大模型发展受工业智能化转型驱动，历经不同阶段后，在工业领域展现重要价值。但其发展存在数据质量与语料库构建瓶颈、场景适配与模型可靠性挑战、供需双方错位等问题。卡奥斯整合资源打造天智工业大模型，形成工业生产智能中枢，推动创新发展范式。

天智工业大模型平台架构以数字化底座为基础，包含天智工业基础大模型、行业大模型、智能体平台等核心能力。数字底座解决数据问题，基础大模型提供通用能力框架，行业大模型聚焦垂直领域需求，智能体平台支持快速构建智能应用。

天智工业大模型具有多项优势，包括开源技术精简优化，如算子融合、混合量化等；工业知识精调训练，拥有丰富数据集、知识库和行业指标库；全流程一体化集成，实现数据自动流转等；大小模型协同架构，提升交互和决策效率；工业级高精度RAG体系，精准理解工业术语等。

天智工业大模型已在9大行业40多个细分场景落地，典型应用案例有注塑工艺智能体、设备维修智能体等，在经济效益上帮助企业降本增效，累计创造十亿级别效益，社会效益上汇聚多方构建开放生态。

未来，天智工业大模型将以数据要素为驱动，推动数据治理升级，同时以工业智能体为核心载体，推动技术架构和生态体系发展，助力工业智能化从单点升级向产业生态重构跨越。此外，报告还探讨了生成式AI对制造战略领导者的意义、应用场景、风险及建议等内容。

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