随着人工智能技术的快速发展，科技公司对新数据中心的需求不断增加，尤其是聊天机器人用户数量的激增。这一趋势虽然推动了行业的进步，但也带来了一个严峻的问题:人工智能数据中心的电力消耗极为庞大，如何持续供电成为了亟待解决的挑战。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

针对这一情况，谷歌正在积极探索应对方案，致力于减轻高峰用电期间对美国电网的压力。谷歌在一篇博客文章中指出，他们已经与印第安纳密歇根电力公司（I&M）和田纳西河谷管理局(TVA)签署了两项新的公用事业协议，旨在减少人工智能数据中心在用电高峰期的电力消耗。这项需求响应计划预计于2023年启动，其核心目的是有效管理数据中心的电力使用，并在必要时降低对电网的负担。

谷歌表示，这一计划的实施将使大型电力负荷（如数据中心）能够更快地与电网连接，从而减少新输电厂和发电厂的建设需求。这不仅有助于电网运营商更高效地管理电力供应，也为未来的可持续发展奠定了基础。值得注意的是，这两项协议是首个通过调整机器学习工作负载来降低电力消耗的案例，标志着谷歌在能源管理方面迈出了重要一步。

此外，谷歌的经验还建立在与奥马哈公共电力区（OPPD）成功合作的基础上。在去年的几次电网事件中，谷歌通过降低与机器学习工作负载相关的电力需求，成功减轻了电网的负担。这为公司在其他地区寻找类似机会提供了良好的示范。

根据国际能源署（IEA）的预测，到2030年，人工智能数据中心的能源需求可能会增长四倍，而到本世纪末，其电力消耗量将接近日本目前的整体用电量。这一前景让科技公司开始积极寻求各种可行的能源解决方案，从投资和建设核电站到扩大对可再生能源的使用，力求满足不断增长的电力需求。

划重点: