麦肯锡最新报告显示，大多数企业仍未做好安全、负责任地应用生成式 AI 的准备。其中一个主要担忧是可解释性——理解 AI 如何以及为何做出特定决策。尽管有 40% 的受访者认为这是一大风险，但真正积极应对的企业仅占 17%。

总部位于首尔的 Datumo 起初是一家 AI 数据标注公司，如今正致力于为企业提供无需技术背景即可使用的工具与数据，用于测试、监控和改进 AI 模型，从而提升安全性。本周一，该公司宣布完成 1550 万美元融资，使累计融资额达到约 2800 万美元。投资方包括 Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners 和 SBI Investment 等。

Datumo CEO 金大卫（David Kim）曾在韩国防务发展局担任 AI 研究员，对繁琐耗时的数据标注过程感到沮丧，于是提出一个新想法：通过一款奖励机制应用，让任何人在空闲时间标注数据并获得报酬。这一创意在韩国科学技术院（KAIST）的创业竞赛中获得验证。2018 年，金大卫与五位 KAIST 校友共同创立了公司，彼时公司名为 SelectStar。

在应用尚未完全开发前，Datumo 就在竞赛的客户探索阶段拿下数万美元的预售合同，客户多为 KAIST 校友创办的企业与初创公司。公司成立首年便实现了超百万美元的营收，并签下多份重要合同。如今，Datumo 的客户包括三星、三星 SDS、LG 电子、LG CNS、现代、Naver 以及首尔的电信巨头 SK 电信等大型韩国企业。截至 2024 年，公司客户已超过 300 家，全年营收约 600 万美元。

几年前，客户开始要求 Datumo 不仅提供数据标注，还要对 AI 模型输出进行打分或与其他输出进行对比。联合创始人黄迈克尔（Michael Hwang）表示，这让他们意识到，自己实际上早已在做 AI 模型评估。随后，公司加大投入，发布了韩国首个专注于 AI 信任与安全的基准数据集。

金大卫表示，Datumo 从数据标注起步，随着大语言模型生态的发展，业务扩展至预训练数据集和模型评估，并逐步定位为 AI 安全与可信度解决方案提供商。