本文时代周报 作者：何珊珊

8月19日晚，有媒体报道称字节跳动正研发酝酿“AI手机”，目前名称是“豆包手机”，由中兴担任ODM代工厂商，计划于今年年底或明年年初推出。该报道还披露，该手机早期主要用于字节内测，暂无对外售卖的计划。

时代周报记者第一时间向字节方面核实，豆包相关人士明确否认该消息。豆包相关负责人表示：“相关信息不实，豆包目前没有推出自己手机产品的计划。”一名接近豆包的业内人士则向时代周报记者直言，“现在手机这么卷，怎么可能做手机呢？”

“AI+硬件”正加快融合发展。不久前举行的2025WAIC（世界人工智能大会），规模创历史之最，AI硬件成为瞩目焦点。超3000项前沿成果涵盖50余款AI终端产品、60余款智能机器人，仅上述两类AI硬件产品就超过110款，覆盖智能机器人、智能眼镜、智能手表、AI学习机等多个品类。

当下，诸多头部科技公司加快布局硬件领域，字节也不例外。当AI大模型需要硬件载体落地时，是选择重资产自研硬件，还是轻资产输出技术？

图源：时代周报记者AI制图

字节已广泛布局硬件赛道

据上述媒体报道，这款手机的研发主力是字节旗下负责AI硬件的Ocean团队，团队成员包括字节多年来收购的多个硬件团队核心成员，包括来自锤子手机、VR头显品牌PICO、智能耳机品牌Ola Dance的成员。

字节跳动对硬件的探索早已有之，多由收购完成。相关收购标的涉手机、教育硬件、XR（虚拟现实）硬件、耳机等。甚至在某种程度而言，字节已具备了做手机硬件的基础。

2019年初，罗永浩将锤子手机卖给字节跳动。字节跳动得以收购了锤子科技坚果团队和部分专利使用权，花费上亿元。字节跳动曾回应称，收购这些专利是为探索教育领域相关业务，这些专利大部分与手机等移动设备有关。被收购后的锤子手机硬件团队聚焦教育平板硬件。

字节大笔投资教育，教育部门一度员工过万。2020年10月，字节旗下智能教育硬件品牌大力教育公开发布智能灯，售价799元。该产品也获得字节高层的认可。2021年3月，张一鸣在字节九周年庆上曾公开点名，认可智能灯是“蛮有亮点的突破”。

不过，大力智能灯的结局难言成功。2021年下半年，产品销量并未有显著提升。2022年，字节教育业务大幅裁员，智能硬件团队受到影响，大力智能学习灯由此不再发布新品。

2021年，字节还以90亿元重金收购VR头显品牌PICO，巅峰时期PICO团队员工超2000人，主攻XR方向（即VR虚拟现实、AR增强现实、MR混合现实的三者结合）。收购此举被外界视为字节在“元宇宙”方向的重要布局，该业务与字节旗下朝夕光年游戏业务也将产生协同效应。不过，2023年11月，PICO的总裁周宏伟宣布组织架构调整，对直播、游戏进行大幅度调整，PICO也由此瘦身。

2024年上半年，字节收购耳机厂商Oladance，将AI硬件纳入核心探索方向。10月，字节发布Ola Friend智能耳机。

在2024年5月举行的火山引擎FORCE原动力大会上，字节还公开对外展示3款联合外部合作方开发的AI硬件产品，包括机器狗、学习机、学习机器人。

字节已在硬件领域广撒网、遍开花。豆包相关负责人告诉时代周报记者，“豆包在持续探索把自己的AI能力开放给包括手机在内的各种硬件厂商。在这个过程中，我们会和一些合作伙伴做完整解决方案尝试。”

“AI+硬件”已成行业主流

“AI+硬件”融合发展是当下行业发展的主潮流，手机是AI的最佳载体之一。

全球智能手机市场经历两年下滑，2024年迎来强劲复苏。IDC在2025年1月发布的《全球季度手机跟踪报告》指出，2024年，全球智能手机出货量同比增长6.4%，出货量达12.2 亿部。

手机市场已进入新一轮竞争，AI成为拉动智能手机市场增长的动力之一。2024年3月，360集团创始人周鸿祎出席一加手机首款AI手机发布会，现场预测AI手机发展趋势，“AI手机的普及要看千元档，当AI手机像PC一样走进千家万户，才能掀起新工业革命。千元档手机搭载大模型才是真正的科技平权。”周鸿祎甚至断言，“不转向AI的手机厂商会成为下一个诺基亚”。

手机厂商已广泛和AI公司合作，拓展融合发展。时代周报记者梳理，OPPO已与谷歌、微软、阶跃星辰合作；三星则与智谱AI合作、苹果与阿里巴巴达成合作。

手机市场的格局相对稳定，三星、苹果、小米等巨头占据主导地位。从客观事实来看，手机市场再难容新进品牌。豆包相关负责人对时代周报记者强调：“豆包所有合作都不涉及自有手机产品的研发与推出。”

在2025年全员会上，梁汝波提出2025年重点目标包括探索新的交互产品，“新的交互应该是会更可穿戴、更便携、更自然的。去年上线的Ola Friend耳机只是初步尝试”。他还提出，字节AI业务确立三大攻坚方向，其中就包括“重构人机交互界面”。

字节已经出面否认推出“豆包手机”，不过字节若选择将豆包的AI能力赋能其他硬件厂商，既能规避硬件制造的重资产压力，又能推动AI大模型的终端场景落地。这不失为一种双赢举措。